第1章  数字生活与知识经济的浪潮
  1.1  知识经济与用户生成内容
  1.2  知识经济下的内容分享平台
    1.2.1  免费知识分享平台
    1.2.2  付费知识分享平台
  1.3  激励机制的分类及其影响效果
    1.3.1  声誉激励
    1.3.2  经济激励
  1.4  技术视角下激励机制的设计
  1.5  现阶段研究总结及发展动态分析
  1.6  本书主要内容
第2章  免费知识分享平台：重评估机制
  2.1  引言
  2.2  相关工作现状分析
    2.2.1  无需评估的用户激励机制
    2.2.2  问责制理论
  2.3  理论分析与研究假设
    2.3.1  用户生成内容的贡献水平变化
    2.3.2  用户生成内容的意见极性变化
    2.3.3  用户生成内容的表达方式变化
  2.4  重评估机制对用户行为的影响
    2.4.1  数据收集与变量定义
    2.4.2  探索性分析
    2.4.3  短期效应与长期效应
    2.4.4  稳健性检验
  2.5  本章小结
第3章  免费知识分享平台：潜在的数字线索
  3.1  引言
  3.2  相关工作现状分析
    3.2.1  用户贡献动机
    3.2.2  显性激励与隐性激励
    3.2.3  数字线索及对个人行为的影响
  3.3  理论分析与研究假设
    3.3.1  整数效应与用户贡献行为
    3.3.2  显性激励的调节作用
    3.3.3  “整数”的边际递减效应
  3.4  基于二手数据的实证研究
    3.4.1  数据来源与实证模型
    3.4.2  整数效应在免费知识分享平台中的影响结果
    3.4.3  稳健性检验
  3.5  数字线索的影响机制探索
    3.5.1  整数效应的模式
    3.5.2  不同类型特权激励所起的作用
    3.5.3  用户行为实验
  3.6  本章小结
第4章  免费知识分享平台：来自同伴的激励
  4.1  引言
  4.2  相关工作现状分析
    4.2.1  悬赏机制与内容贡献
    4.2.2  时间稀缺性与内容贡献
    4.2.3  同伴影响的相关研究
  4.3  理论分析与研究假设
    4.3.1  发布悬赏与否带来的影响
    4.3.2  悬赏机制中金额大小的作用
    4.3.3  悬赏机制中时间稀缺性的作用
  4.4  基于二手数据的实证研究
    4.4.1  数据来源与实证模型
    4.4.2  关于赏金金额和时间稀缺性的影响结果
    4.4.3  稳健性检验
  4.5  信息质量发挥的作用
  4.6  本章小结
第5章  付费知识平台：新手用户和专业用户的消费满意度
  5.1  引言
  5.2  相关工作现状分析
    5.2.1  专家用户的推荐
    5.2.2  在线知识付费的模式
    5.2.3  消费者专业度
  5.3  理论分析与研究假设
    5.3.1  知识产品的当前价格对不同专业度用户的影响
    5.3.2  知识产品的历史价格对不同专业度用户的影响
    5.3.3  历史满意度对不同专业度用户的影响
  5.4  消费者专业度的度量
  5.5  基于二手数据的实证研究
    5.5.1  数据、变量及实证模型
    5.5.2  消费者在线知识付费满意度的影响因素
    5.5.3  消费者专业度所扮演的角色
    5.5.4  稳健性检验
  5.6  本章小结
第6章  付费知识平台：印象管理重要吗
  6.1  引言
  6.2  相关工作现状分析
    6.2.1  用户付费行为的研究现状
    6.2.2  印象管理的研究现状
  6.3  基于文本和图片信息的印象管理对用户付费行为的影响
    6.3.1  任务—技术匹配理论与研究假设
    6.3.2  研究设计
    6.3.3  针对形象一致性的结果分析
    6.3.4  稳健性检验
    6.3.5  进一步探索：文本信息量与微笑形象
  6.4  基于声音信息的印象管理用户付费行为的影响
    6.4.1  启发式—系统式信息处理模型与研究假设
    6.4.2  研究设计
    6.4.3  针对声音的语速、响度、音调的结果分析
    6.4.4  稳健性检验
    6.4.5  响度与音调的相互作用
  6.5  本章小结
第7章  人工智能技术下的挑战
  7.1  大语言模型带来的冲击
  7.2  用户对AI生成内容的态度
  7.3  总结与展望
参考文献

    1.1  知识经济与用户生成内容
    随着我国数字和平台经济的兴起，知识分享平台也蓬勃发展，优质内容和知识的价值逐渐被认可，通过用户的内容贡献而形成的知识资本已经成为互联网生态的重要支撑。艾瑞咨询报告指出，泛知识内容行业已经发展成为千亿级别的市场，且线上泛知识内容平台移动端网民渗透率平均已超过86%。对于个人而言，身处当今注意力碎片化的时代，知识分享平台作为一种社交媒体化的低成本信息获取渠道，能契合用户个性化知识需求和承载各式内容的交流。同时，从企业发展角度看，数字和平台经济的兴起催生了一批知识分享平台，例如百度知道、知乎、搜狗问答及各类IT问答网站等，为众多企业积攒了知识资本，也进一步促进了互联网生态的繁荣。对于社会而言，知识分享平台依赖自发群体智慧的用户内容贡献，极大地提高了社会生产力，成为我国数字和平台经济健康发展的关键生产要素。新冠疫情的冲击进一步凸显了线上传播知识的重要性；由于人们的线下社交、线下教育受到限制，使在线学习、在线获取知识的需求急剧增加，包括互联网信息服务和数字社区在内的数字经济将成为我国发展新征程的助推器。
    然而，由于激励机制的不健全，高质量的知识分享依旧稀缺，低质量内容野蛮生长，网络充斥着无效信息，互联网上的知识与内容经常被挂上浅薄低俗、标题党、缺乏深度、文化沙漠等标签。在数字与平台经济背景下，知识分享平台生态健康发展的最核心问题是平台参与者能够持续地贡献更多优质的内容，才能使平台在众多同类竞争者中脱颖而出，吸引用户以维持长久发展（Burtch等，2018；Lou等，2013；Sun Y等，2017）。
    具体来说，尽管知识分享平台上的数据爆发式增长、海量集聚蕴藏了巨大的价值，但这些内容却普遍面临以下问题：①生成内容的质量参差不齐。知识分享平台中虽然信息丰富，却充斥着较多冗余、失真、滞后的回答，严重影响了用户的知识搜索效率和体验满意度。②数据生成数量分布不均衡。知识分享具有公共品的属性，常存在“搭便车”现象（Goes等，2016；Burtch等，2018），新的数据趋势显示知识分享平台中通常只有1%的用户会贡献新的内容。③存在强者越强的“马太效应”。一方面体现在用户之间的寡头集中化，由于平台的社交功能、反馈机制等的设置导致流量涌向平台上的巨头内容生产者，造成新用户的留存率较低；另一方面也体现在平台之间的赢者通吃，低质量的内容和对用户的粗放式管理导致一些平台逐渐走向失败，如国外评论网站Epinions和国内问答社区悟空问答。