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SAS数据分析系统教程(第2版)/通用财经系列
ISBN:9787309172096
作者:编者:陈颖//吴纯杰|责编:谢同君//于佳
定价:¥68.0
出版社:复旦大学
版次:第2版
印次:第1次印刷
开本:4 平装
页数:323页
商品详情
目录

基础篇
  第一章  SAS软件概述
    第一节  SAS软件系统简介
    第二节  SAS for Windows的基本操作
    第三节  SAS/ASSIST模块
    第四节  SAS/LAB
    第五节  SAS/ANALYST
    练习题
  第二章  数据的输入、输出和整理
    第一节  输入数据的方式
    第二节  选用已有的SAS数据集
    第三节  新建SAS数据集
    第四节  从文件中导入数据
    第五节  输出、拆分SAS数据集
    第六节  合并SAS数据集
    第七节  数据的修改、查找和排序
    练习题
  第三章  描述性统计、假设检验
    第一节  一维总体的数字特征
    第二节  频数/频率表
    第三节  相关矩阵和相关性检验
    第四节  数据变换
    第五节  随机数的产生
    第六节  参数的假设检验和区间估计
    第七节  检验功效和样本容量的计算
    练习题
  第四章  图形的制作
    第一节  直方图
    第二节  饼图
    第三节  折线图
    第四节  柱形/条形图
    第五节  箱形/盒子图
    第六节  概率图
    第七节  散点图
    第八节  等高线图
    第九节  曲面图
    第十节  时间序列图
    练习题
  第五章  回归分析
    第一节  一元线性回归
    第二节  多元线性回归
    第三节  多项式回归
    第四节  可化为线性回归的曲线回归
    第五节  逐步回归
    第六节  Logistic回归
    练习题
  第六章  多元统计分析
    第一节  主成分分析
    第二节  典型相关分析
    练习题
  第七章  方差分析和协方差分析
    第一节  单因子方差分析和非参数方差分析
    第二节  多因子方差分析
    第三节  析因设计的方差分析
    第四节  协方差分析
    练习题
  第八章  时间序列分析
    第一节  时间序列查看器
    第二节  时间序列预测系统
    练习题
提高篇
  第九章  SAS程序设计基础
    第一节  SAS程序简介
    第二节  用程序构作SAS数据集
    第三节  将其他文件类型的数据源转成SAS数据集
    第四节  将SAS数据集以其他文件形式输出
    练习题
  第十章  数据的整理
    第一节  合并SAS数据集
    第二节  拆分SAS数据集
    第三节  数据变换
    练习题
  第十一章  在SAS中使用SQL
    第一节  SQL简介
    第二节  SQL查询操作
    第三节  表的连接
    练习题
  第十二章  描述性统计、参数的点估计
    第一节  一维总体的数字特征和参数的点估计
    第二节  相关系数的估计
    第三节  随机数的产生
    练习题
  第十三章  图形的制作
    第一节  直方图
    第二节  饼图
    第三节  折线图
    第四节  柱形/条形图
    第五节  箱形/盒子图
    第六节  概率图
    第七节  散点图
    第八节  等高线图
    第九节  曲面图
    练习题
  第十四章  假设检验和区间估计
    第一节  相关性检验
    第二节  正态总体参数的假设检验
    第三节  区间估计
    第四节  检验功效和样本容量的计算
    练习题
  第十五章  频数频率表与列联表分析
    第一节  频数/频率表
    第二节  列联表
    第三节  离散型随机变量的独立性检验
    第四节  有序变量间的关联性分析
    练习题
  第十六章  回归分析
    第一节  一元线性回归
    第二节  多元线性回归
    第三节  多项式回归
    第四节  可化为线性回归的曲线回归
    第五节  逐步回归
    第六节  Logistic回归
    第七节  非线性回归
    练习题
  第十七章  多元统计分析
    第一节  主成分分析
    第二节  典型相关分析
    第三节  聚类分析
    第四节  判别分析
    第五节  因子分析
    练习题
  第十八章  方差分析和协方差分析
    第一节  单因子方差分析和非参数方差分析
    第二节  多因子方差分析
    第三节  析因设计的方差分析
    第四节  协方差分析
    练习题
  第十九章  时间序列分析
    第一节  AR模型
    第二节  MA模型
    第三节  ARMA模型
    第四节  ARIMA模型
    练习题
  第二十章  SAS/IML模块与矩阵运算语言
    第一节  SAS/IML模块
    第二节  矩阵变量的建立
    第三节  矩阵的运算及其IML运算符
    第四节  IML常用函数
    第五节  IML语句
    第六节  IML自定义函数和过程
    练习题
参考文献

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