1  Scilab基础知识
  1.1  Scilab的界面和基本功能
  1.2  运算符、表达式和内置函数
  1.3  向量和矩阵的输入及运算
  1.4  数据的基本处理技术
2  Scilab程序设计及复杂数据处理
  2.1  函数和脚本
  2.2  程序运行过程中的输入输出
  2.3  以函数为输入参数的函数
  2.4  程序设计中的流程
  2.5  外部数据的读写和处理
3  数据视觉呈现
  3.1  二维图像的绘制
  3.2  简单的三维图像呈现
  3.3  色表以及高维信息的展示
  3.4  常见统计图
4  数据规律的提取
  4.1  曲线拟合
  4.2  数据插值
  4.3  基于统计学的数值特征提取
5  常用方程(组)的解法
  5.1  线性方程组的解法
  5.2  非线性方程(组)的牛顿法求解
  5.3  其他方程解算方法
6  风网的几何特征提取
  6.1  基本关联矩阵的生成
  6.2  树的搜索算法
  6.3  独立回路矩阵的生成
  6.4  本章所用自定义函数
7  风网的物理特性和解算方法
  7.1  通风参数
  7.2  阻力及相关公式
  7.3  风机和通风动力
  7.4  简单风网的计算
  7.5  复杂风网解算的物理定律
  7.6  两种风网解算方程组
  7.7  牛顿法
  7.8  同伦法
  7.9  线性逼近法
  7.10  扰动分析法
8  非闭合风网的解算问题
  8.1  非闭合风网的常见表现形式
  8.2  基本关联矩阵的重新定义
  8.3  非闭合风网的基本方程及其修正
  8.4  非闭合风网的附加变量和附加方程
  8.5  节点风压方程组的牛顿法求解
  8.6  几种常见情形的具体求解过程
  8.7  采空区漏风的模拟问题
9  Scilab与事故树分析
  9.1  字符串数据
  9.2  Cell数据类型
  9.3  事故树分析和计算
10  Scilab与层次分析法
  10.1  相对重要性的比例标度和判断矩阵
  10.2  单准则下的一致性检验和指标排序
  10.3  层次综合和层次一致性问题
附录  Scilab和Matlab的语法差异
参考文献