1  绪论
  1.1  研究背景与意义
    1.1.1  研究背景
    1.1.2  研究意义
  1.2  国内外研究现状及述评
    1.2.1  缓冲算子的研究
    1.2.2  灰色预测技术的研究
    1.2.3  区间灰数灰色预测模型研究
    1.2.4  灰色系统理论在航空运输中的应用
    1.2.5  研究述评
  1.3  研究方法
  1.4  研究创新点
  1.5  本章小结
2  一类含时变参数的弱化缓冲算子
  2.1  基本概念
  2.2  一类含时变参数的弱化缓冲算子的构建
  2.3  含时变参数的弱化缓冲算子的一种改进
  2.4  实例分析
  2.5  本章小结
3  分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型
  3.1  分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型的构建
    3.2TDGM(1.1)模型和：FTDGM(1，1)模型的扰动分析
    3.2.1  TDGM(1，1)模型的扰动分析
    3.2.2  FTDcM(1，1)模型的扰动分析
  3.3  实例分析
  3.4  本章小结
4  分数阶累加多项式时变参数离散灰色预测模型
  4.1  两种不同类型的时变参数离散灰色预测模型的构建
    4.1.1  多项式时变参数离散灰色预测模型的构建
    4.1.2  分数阶累加时变参数离散灰色预测模型的构建
    4.1.3  两种离散灰色预测模型之间的关系
  4.2  PDGM(1，1，m)模型和：FPDGM(1，1，m，r)模型的扰动分析
    4.2.1  PDGM(1，1，m)模型的扰动分析
    4.2.2  FPDGM(1，1，m，r)模型的扰动分析
  4.3  实例分析
  4.4  本章小结
5  分数阶反向累加非齐次离散灰色预测模型
  5.1  一阶反向累加非齐次离散灰色预测模型及其扰动分析
  5.2  分数阶反向累加非齐次离散灰色预测模型及其扰动分析
  5.3  实例分析
  5.4  本章小结
……
6  基于扰动信息的连续区间灰数灰色预测模型
7  基于扰动信息的离散灰色预测模型
8  两类离散灰色预测模型的优势分析
9  基于周期性波动序列的灰色幂模型
10  基于弱化缓冲算子的分数阶灰色预测模型
11  新陈代谢GM(1，1，th，p)幂模型在生鲜电商预测中的应用
12  信息扰动条件下的FRNHGM(1，1，k)预测模型
13  含可变参数的灰色预测模型在航空运输中的应用
14  基于灰色预测模型的直播电商发展趋势研究
15  研究结论、不足与展望