第1章  统计学与统计数据
  1.1  统计学的基本原理与内容
  1.2  统计数据的来源与类型
第2章  统计数据的收集、整理与显示
  2.1  统计数据的收集
  2.2  统计数据的整理
第3章  统计数据的特征描述
  3.1  集中趋势的描述
  3.2  离散程度的描述
  3.3  分布形态的描述
第4章  SPSS的简单应用
  4.1  IBM SPSS Statistics 26.0的界面
  4.2  建立数据文件
  4.3  用SPSS进行基本统计分析
  4.4  统计绘图
  4.5  多选题分析
第5章  统计假设检验
  5.1  统计假设检验的基本问题
  5.2  正态总体均值和方差的统计假设检验
  5.3  单因素方差分析
  5.4  用SPSS进行统计假设检验
第6章  相关分析及回归分析
  6.1  相关分析
  6.2  一元线性回归分析
  6.3  多元线性回归分析
  6.4  非线性回归分析
  6.5  用SPSS进行相关分析及回归分析
第7章  聚类分析
  7.1  聚类分析概述
  7.2  分类统计量
  7.3  系统聚类法
  7.4  用SPSS进行聚类分析
第8章  主成分分析与因子分析
  8.1  主成分分析
  8.2  因子分析
  8.3  主成分分析和因子分析的区别
  8.4  用SPSS进行因子分析
第9章  对应分析
  9.1  对应分析概述
  9.2  对应分析的原理和方法
  9.3  对应分析的计算与应用
  9.4  用SPSS进行对应分析
第10章  综合案例与分析
附录1  常用统计表
附录2  推断性统计学预备知识
参考文献