前言
第1章  综述
  1.1  研究背景
  1.2  研究现状
  1.3  研究目标与主要研究内容
第2章  基于多源融合信息的典型区农业灌溉用水量分析技术
  2.1  典型区概况
  2.2  月尺度灌溉用水监测多源数据筛选优化
  2.3  典型区种植结构遥感反演分析
  2.4  月尺度灌溉多源信息融合农作物耗水遥感反演分析
  2.5  典型区灌溉面积遥感反演分析
  2.6  多源信息融合月尺度农业灌溉用水监测方法
  2.7  典型灌区耗水与用水关系
  2.8  基于多源融合信息的农业灌溉用水量分析方法与应用
  2.9  小结
第3章  农业用水动态综合评价方法
  3.1  区域农业用水量界定
  3.2  农业灌溉用水关键影响因素识别
  3.3  农业用水时空变化特征研究
  3.4  基于调查统计的农业用水月尺度动态评价方法
  3.5  基于模型计算的农业用水月尺度动态评价方法
  3.6  农业用水月尺度动态综合评价方法
  3.7  小结
第4章  全国不同区域农业用水量动态评价及变化规律分析
  4.1  农业用水月尺度监测统计网络
  4.2  农业用水量月尺度统计上报制度
  4.3  区域不同作物实际灌溉面积
  4.4  作物综合灌溉系数
  4.5  区域灌溉水利用系数
  4.6  区域农业用水月尺度动态评价模型开发
  4.7  区域农业用水量分析计算
  4.8  不同区域农业用水量月尺度时空动态变化规律分析
  4.9  小结
第5章  农业灌溉需水月尺度预测
  5.1  区域月尺度农业灌溉需水量预测
  5.2  预测关键技术参数标准化计算方法
  5.3  主要农作物需水量变化与主控因子
  5.4  基于中长期天气预报的参照作物需水量预报方法
  5.5  基于自反馈技术的参照作物需水量预测实时动态修正方法
  5.6  主要农作物月尺度灌溉需水动态预测模型
  5.7  区域月尺度农业灌溉需水预测
  5.8  小结
第6章  结论与建议
  6.1  主要结论
  6.2  主要建议
参考文献