序
前言
第1章  绪论
  1.1  系统思想的产生
  1.2  系统工程的产生与发展
    1.2.1  系统工程的产生背景
    1.2.2  系统工程的发展历史
    1.2.3  系统工程在中国的发展
  1.3  林业系统工程的产生与发展
    1.3.1  林业系统工程的产生背景
    1.3.2  林业系统工程研究的内容与实践
  思考与练习
第2章  林业系统工程概述
  2.1  系统的概念
    2.1.1  系统的定义
    2.1.2  系统的分类
    2.1.3  系统的要素
    2.1.4  系统的结构
    2.1.5  系统的环境
    2.1.6  系统的行为
    2.1.7  系统的功能
    2.1.8  系统的特性
  2.2  系统工程
    2.2.1  系统工程的定义
    2.2.2  系统工程的特点
  2.3  林业系统工程
    2.3.1  森林的系统观
    2.3.2  林业的系统观
    2.3.3  林业系统工程的概念
  思考与练习
第3章  系统工程方法论
  3.1  系统工程的基本过程
    3.1.1  霍尔系统工程三维结构
    3.1.2  切克兰德方法论
  3.2  系统分析方法论
    3.2.1  系统分析方法论框架
    3.2.2  阐明问题阶段
    3.2.3  谋划备选方案
    3.2.4  建模和预计后果
    3.2.5  预测未来环境
    3.2.6  评比备选方案
    3.2.7  系统工程分析报告
  思考与练习
第4章  结构模型化技术与系统诊断
  4.1  概述
    4.1.1  结构模型的定义及基本性质
    4.1.2  结构模型化技术
  4.2  解析结构模型法
    4.2.1  有向图、邻接矩阵、可达矩阵
    4.2.2  解析结构模型的建立
    4.2.3  解析结构模型工作程序
  4.3  系统诊断模型
    4.3.1  系统诊断模型中的模糊数学基础
    4.3.2  系统诊断模型的建模方法
    4.3.3  系统诊断模型MATLAB代码
  思考与练习
第5章  系统模型
  5.1  系统模型简介
    5.1.1  模型方法的定义、分类
    5.1.2  模型方法的应用
    5.1.3  系统模型的特征及要求
    5.1.4  系统建模的步骤
  5.2  优化模型的基本概念
    5.2.1  优化模型的一般形式
    5.2.2  可行解与最优解
    5.2.3  优化模型的基本类型
    5.2.4  优化模型与LINDO/LINGO软件
  5.3  优化问题的建模实例
    5.3.1  线性规划
    5.3.2  目标规划
    5.3.3  整数规划
    5.3.4  非线性规划
  5.4  动态规划
    5.4.1  动态规划的基本概念
    5.4.2  动态规划的基本方程和最优化原理
    5.4.3  林分最优密度动态规划模型
  思考与练习
第6章  系统动力学
  6.1  概述
    6.1.1  系统动力学的产生、发展与应用
    6.1.2  系统动力学研究对象
    6.1.3  系统动力学的特点
  6.2  反馈系统与因果关系
    6.2.1  反馈系统
    6.2.2  系统的因果关系
  6.3  系统动力学模型
    6.3.1  系统动力学模型的构造
    6.3.2  系统动力学流程图
  6.4  系统动力学数学模型与数值解法
  6.5  Vensim仿真分析
  6.6  系统动力学仿真计算机理
    6.6.1  一阶正反馈回路
    6.6.2  一阶负反馈回路
    6.6.3  两阶负反馈回路
  6.7  系统动力学模型建模步骤
  思考题与习题
第7章  系统评价原理与方法
  7.1  系统评价概述
    7.1.1  系统评价的关键要素
    7.1.2  系统评价的步骤
  7.2  系统评价理论
  7.3  系统评价方法
    7.3.1  指标权重的确定方法
    7.3.2  评价指标量化的方法
    7.3.3  评价指标综合的主要方法
    7.3.4  层次分析法
    7.3.5  模糊综合评价法
  思考题与习题
第8章  决策分析
  8.1  决策分类与决策过程
    8.1.1  决策的分类
    8.1.2  决策的过程
  8.2  不确定型决策
    8.2.1  悲观主义决策准则
    8.2.2  乐观主义决策准则
    8.2.3  等可能性准则
    8.2.4  最小机会损失准则
    8.2.5  折衷主义准则
  8.3  风险决策方法
    8.3.1  最大期望收益决策准则
    8.3.2  最小机会损失决策准则
    8.3.3  EMV与EOL决策准则的关系
    8.3.4  全情报的价值
    8.3.5  主观概率
    8.3.6  修正概率的方法——贝叶斯公式的应用
  8.4  效用函数方法
    8.4.1  效用及效应曲线
    8.4.2  效用曲线的确定
    8.4.3  效用曲线的拟合
  8.5  决策树
  8.6  灵敏度分析
    8.6.1  灵敏度分析的意义
    8.6.2  转折概率
  8.7  决策支持系统
    8.7.1  引言
    8.7.2  决策支持理论
    8.7.3  决策支持系统的信息组织技术
    8.7.4  林业决策支持系统
  思考题与习题
参考文献