前言
模块1  试验设计基础
  1.1  试验设计的意义和任务
  1.2  试验设计常用的基本概念
  1.3  试验设计的基本原则
  1.4  试验误差及控制
模块2  常用试验的种类及设计方法
  单元2.1  常用试验的种类
    2.1.1  按试验因素数量分类
    2.1.2  按试验内容分类
    2.1.3  按试验地点分类
    2.1.4  按试验进程分类
  单元2.2  常用试验设计方法
    2.2.1  顺序排列设计
    2.2.2  随机排列设计
    2.2.3  配对法设计
  实训2.1  对比设计和间比设计
  实训2.2  完全随机设计和完全随机区组设计
模块3  统计资料的整理与分析
  单元3.1  数据的整理与分析
    3.1.1  基础知识
    3.1.2  数据的整理与分析
    3.1.3  利用Excel进行数据的整理与分析
  单元3.2  数据的概况性度量
    3.2.1  数据集中趋势的度量
    3.2.2  数据离散程度的度量
    3.2.3  计算器的统计功能的应用
    3.2.4  利用Excel进行常用统计量的计算
  实训3.1  数据的整理与分析
  实训3.2  计算器的统计功能的应用
  实训3.3  利用Excel进行统计计算
模块4  概率论基础
  单元4.1  事件与概率
    4.1.1  随机事件
    4.1.2  概率
  单元4.2  概率分布
    4.2.1  随机变量
    4.2.2  随机变量的概率分布
    4.2.3  随机变量的分布函数
    4.2.4  几种常见的概率分布
  单元4.3  统计中的常用分布
    4.3.1  样本均值的抽样分布
    4.3.2  t分布
    4.3.3  x2分布
    4.3.4  F分布
    4.3.5  利用Excel进行临界值的计算
  实训4.1  常用分布概率计算的Excel应用
  实训4.2  利用Excel进行临界值的计算
模块5  统计推断
  单元5.1  统计推断的基本概念与原理
    5.1.1  统计推断的概念
    5.1.2  假设检验的意义
    5.1.3  小概率原理
    5.1.4  假设检验的步骤
    5.1.5  两类错误
    5.1.6  参数估计
  单元5.2  单样本平均数的假设检验
    5.2.1  双侧检验
    5.2.2  单侧检验
    5.2.3  利用Excel进行描述统计
  单元5.3  两个样本的平均数的假设检验
    5.3.1  成组资料的两个样本平均数的假设检验
    5.3.2  配对资料的两个样本的平均数的假设检验
  单元5.4  频率的假设检验
    5.4.1  单个样本的频率的假设检验
    5.4.2  两个样本频率的假设检验
    5.4.3  利用Excel进行总体频率的检验
  单元5.5  总体参数的区间估计
    5.5.1  总体平均数的区间估计
    5.5.2  总体频率的区间估计
    5.5.3  利用Excel进行平均数的区间估计
  实训5.1  单样本平均数的假设检验
  实训5.2  双样本平均数的假设检验
  实训5.3  频率的假设检验
  实训5.4  利用Excel进行区间估计
模块6  x2检验
  单元6.1  符合性检验
    6.1.1  x2检验的意义
    6.1.2  符合性检验
  单元6.2  独立性检验
    6.2.1  独立性检验的意义
    6.2.2  独立性检验的一般问题与步骤
    6.2.3  利用Excel进行独立性检验
  实训6.1  符合性检验
  实训6.2  利用Excel进行独立性检验
模块7  方差分析
  单元7.1  方差分析的基本概念与原理
    7.1.1  方差分析的意义
    7.1.2  方差分析的原理
  单元7.2  单因素完全随机设计试验资料的方差分析
    7.2.1  各处理重复数相等的方差分析
    7.2.2  各处理重复数不等的方差分析
    7.2.3  利用Excel进行方差分析
  单元7.3  两因素完全随机设计试验资料的方差分析
    7.3.1  两因素单独观测值试验资料的方差分析
    7.3.2  两因素有重复观测值试验的方差分析
    7.3.3  利用Excel进行方差分析
  单元7.4  随机区组设计试验资料的方差分析
    7.4.1  单因素随机区组设计试验资料的方差分析
    7.4.2  两因素随机区组设计试验资料的方差分析
    7.4.3  利用Excel进行随机区组试验的方差分析
  实训7.1  单因素方差分析
  实训7.2  双因素方差分析
模块8  正交设计及统计分析
  单元8.1  正交设计
    8.1.1  正交设计的概念及特点
    8.1.2  正交设计的试验布置
  单元8.2  正交设计的统计分析
    8.2.1  极差分析
    8.2.2  方差分析
  实训8.1  正交设计的试验布置
  实训8.2  正交设计的资料分析
模块9  相关与回归分析
  单元9.1  直线相关
    9.1.1  相关与回归的概念
    9.1.2  相关分析
  单元9.2  直线回归
    9.2.1  回归分析的基本概念
    9.2.2  直线回归方程的建立
    9.2.3  回归系数的计算
    9.2.4  直线回归假设检验
    9.2.5  利用Excel进行回归分析
  实训9.1  直线相关分析
  实训9.2  直线回归分析
模块10  SPSS在统计中的应用
  单元10.1  SPSS的主要窗口介绍及文件的建立
    10.1.1  SPSS的主要窗口
    10.1.2  SPSS数据文件的建立
    10.1.3  SPSS数据文件的属性
    10.1.4  SPSS数据文件的整理
    10.1.5  SPSS中数据的保存
  单元10.2  利用SPSS进行描述统计
    10.2.1  频数分析
    10.2.2  统计图
  单元10.3  利用SPSS进行t检验
    10.3.1  单样本t检验
    10.3.2  独立双样本t检验
  单元10.4  利用SPSS进行方差分析
    10.4.1  单因素方差分析
    10.4.2  多因素方差分析
  单元10.5  利用SPSS进行相关与回归分析
    10.5.1  相关分析
    10.5.2  回归分析
  实训10.1  利用SPSS进行描述统计
  实训10.2  利用SPSS进行t检验
  实训10.3  利用SPSS进行方差分析
  实训10.4  利用SPSS进行相关与回归分析
参考文献
附表  常用统计分析用表
  附表1  标准正态分布概率数值表（Z（x）=P{Z≤x}，x≥0）
  附表2  标准正态分布的双侧临界值表（P{|Z|≥Za}=α）
  附表3  t分布双侧临界值表（P{|t|≥ta（df）}=α）
  附表4  x2分布的上侧临界值表（P{x2≥x2a（df）}=a）
  附表5a  F分布的上侧临界值表（P{F≥Fa（df1，df2）}=a）
  附表5b  F分布的上侧临界值表（P{F≥Fa（df1，df2）}=a）
  附表5c  F分布的上侧临界值表（P{F≥Fa（df1，df2）}=a）
  附表5d  F分布的上侧临界值表（P{F≥Fa（df1，df2）}=a）
  附表5e  F分布的上侧临界值表（P{F≥Fa（df1，df2）}=a）
  附表6  Duncan's新复极差测验5%和1% SSR值表
  附表7  百分数的反正弦sin-1p转换表
  附表8  正交表
  附表9  检验相关系数（r）的临界值表P=0