丛书序
前言
第1章　相关数学基础　
1.1　模糊集理论　
1.2　马尔可夫随机场理论　
1.3　优化方法　
1.4　互信息量　
参考文献　
第2章　医学图像分割　
2.1　概述　
2.2　阈值分割　
2.3　模糊聚类算法　
2.4　基于马尔可夫场的分割算法　
2.5　基于形变模型的图像分割　
2.6　基于TS-MRF与模糊MI丄模型的医学图像分割　
参考文献　
第3章　医学图像配准　
3.1　图像配准的原理以及概念　
3.2　基于特征的配准方法　
3.3　基于图像灰度的配准　
3.4　基于马尔可夫模型的图像配准　
3.5　基于模糊集的图像配准　
3.6　基于自由形变模型的配准　
3.7　医学图像2D-3D配准　
参考文献　
第4章　运动估计与动态医学序列图像分析　
4. 1　基于序列图像的运动估计　
4.2　基于马尔可夫场的运动估计　
4.3　基于广义模糊理论的运动估计　
4.4　基于模糊粒子滤波的运动估计　
参考文献　
第5章　基于内容的医学图像检索　
5.1　基于内容的图像检索　
5.2　CBIR常用主要特征　
5.3　基于内容的医学图像检索　
5.4　基于模糊区域内容和模糊结构的脑部图像检索　
5.5　基于模糊区域特征的相关反馈算法　
参考文献