第1章  数据分析与Stata软件概述
  学习目标
  知识框架
  1.1  数据分析的数据类型
    1.1.1  根据测量精度分类
    1.1.2  根据使用途径分类
  1.2  数据分析基本流程
  1.3  数据分析基本方法
  1.4  常用数据分析软件
  1.5  Stata软件概述
    1.5.1  Stata的特点
    1.5.2  Stata的工作界面
    1.5.3  Stata的命令输入形式
    1.5.4  Stata的文件类型
  习题
  上机实训
第2章  数据的获取、整理与Stata实现
  学习目标
  知识框架
  2.1  数据的获取与Stata实现
    2.1.1  数据的直接输入
    2.1.2  数据文件的读入
    2.1.3  数据文件的存储
    2.1.4  变量的定义
    2.1.5  数据与变量的标签
    2.1.6  数据与变量的注释
  2.2  数据的整理与Stata实现
    2.2.1  数据排序
    2.2.2  数据子集选择
    2.2.3  数据的保留和删除
    2.2.4  新变量生成与变量赋值
    2.2.5  虚拟变量的生成
    2.2.6  变量类型转换
    2.2.7  Stata中的常用函数
    2.2.8  display命令的使用
  ……
第3章  数据的描述与Stata实现
第4章  数据的均值比较、推断与Stata实现
第5章  数据内部关联结构分析与Stata实现
第6章  变量间相关关系分析与Stata实现
第7章  变量间回归关系分析与Stata实现
第8章  Stata综合案例分析
参考文献
教职工基本情况列联分析57
3.3  数据的图形描述60
3.3.1  Stata绘图简介60
3.3.2  直方图60
3.3.3  散点图63
3.3.4  饼图65
3.3.5  条形图66
习题67
上机实训67
第4章  数据的均值比较、推断与Stata实现69
学习目标69
知识框架69
4.1  单样本数据均值的比较与推断70
4.1.1  单样本数据t检验的原理与步骤70
4.1.2  Stata基本命令70
4.1.3  案例详解与Stata实现：某班级数学平均成绩的参数检验71
4.2  两样本数据的均值比较与推断74
4.2.1  两独立样本的均值比较与推断74
4.2.2  两配对样本的均值比较与推断75
4.2.3  案例详解与Stata实现：两所高校“数学分析”课程平均成绩的比较分析76
4.2.4  案例详解与Stata实现：一种新的运动减肥疗法效果分析78
4.3  多样本数据的均值比较与推断80
4.3.1  单因素方差分析81
4.3.2  多因素方