1  绪论
  1.1  研究背景、目的和意义
    1.1.1  研究背景
    1.1.2  研究目的和意义
  1.2  国内外研究现状
    1.2.1  草地资源调查
    1.2.2  草地类型遥感分类研究
    1.2.3  草地空间格局变化研究
    1.2.4  草地生产力遥感监测研究
    1.2.5  草地资源变化驱动力研究
  1.3  研究内容、技术路线和创新点
    1.3.1  研究内容
    1.3.2  技术路线
    1.3.3  创新点
2  研究区概况与数据预处理
  2.1  研究区概况
    2.1.1  地理分布
    2.1.2  地形条件
    2.1.3  气候条件
    2.1.4  水土条件
    2.1.5  植被条件
    2.1.6  社会经济条件
  2.2  数据材料与预处理
    2.2.1  数据处理平台
    2.2.2  基础空间数据集
    2.2.3  地面样点数据集
    2.2.4  统计资料
3  基于面向对象和随机森林算法的草地类型识别
  3.1  材料与方法
    3.1.1  数据材料
    3.1.2  样地设计
    3.1.3  草地遥感分类系统
    3.1.4  面向对象分类方法
    3.1.5  随机森林分类器
    3.1.6  分类特征选择
    3.1.7  分类精度评价
  3.2  结果与分析
    3.2.1  基于湿润度指数的草地类型识别
    3.2.2  基于面向对象和随机森林算法的主要草地类型识别
  3.3  讨论
  3.4  本章小结
4  锡林郭勒草地类型时空变化识别与驱动力分析
  4.1  材料与方法
    4.1.1  数据材料
    4.1.2  潜在驱动力因子
    4.1.3  质心偏移
    4.1.4  景观指数
    4.1.5  逻辑回归模型
  4.2  结果与分析
    4.2.1  草地类型空间分布
    4.2.2  草地类型空间变化分析
    4.2.3  草地类型景观指数分析
    4.2.4  草地类型变化驱动力分析
  4.3  讨论
  4.4  本章小结
5  锡林郭勒草地变化空间格局识别与驱动力分析
  5.1  材料与方法
    5.1.1  数据材料
    5.1.2  土地利用分类系统
    5.1.3  随机森林分类器
    5.1.4  分类特征选择
    5.1.5  面积转移矩阵
    5.1.6  景观指数
    5.1.7  潜在驱动力因子
    5.1.8  逻辑回归模型
    5.1.9  分类精度评价
  5.2  结果与分析
    5.2.1  土地类型分类精度评价
    5.2.2  草地空间格局特征
    5.2.3  草地面积转移分析
    5.2.4  草地景观结构分析
    5.2.5  草地空间格局变化驱动力分析
  5.3  讨论
  5.4  本章小结
6  锡林郭勒草地生产力时空变化识别与驱动力分析
  6.1  材料与方法
    6.1.1  数据材料
    6.1.2  草地NPP计算
    6.1.3  Sen's斜率+MK检验
    6.1.4  主导驱动力
    6.1.5  偏相关分析
  6.2  结果与分析
    6.2.1  模型验证
    6.2.2  草地NPP空间分布
    6.2.3  草地NPP变化分析
    6.2.4  草地NPP时空演变分析
    6.2.5  草地NPP变化驱动力分析
  6.3  讨论
  6.4  本章小结
7  结论与展望
  7.1  总体结论
  7.2  展望
参考文献
附录一  锡林郭勒草原各草地组、型面积统计
附录二  英文缩写表