第一章  
  猫长什么样
  ——描述性统计基础
第二章  
  带有猫的图形
  ——数据可视化工具
第三章  
  猫和狗有什么不同
  ——与非相关样本之间的差异测量
第四章  
  如何理解狗与猫的差异
  ——显著性统计方法：p值
第五章  
  猫、狗、大象
  ——方差分析基础
第六章  
  猫的饮食
  ——多变量方差分析
第七章  
  如果猫生病了，应该怎么办
  相关样本的差异标准
第八章  
  猫的治疗
  ——重复测量的方差分析
第九章  
  如何让猫开心
  ——相关分析基础
第十章  
  幸福感的公式
  ——回归分析基础
第十一章  
  猫是开心的还是不开心的
  ——逻辑回归与判别分析
第十二章  
  猫的模拟装置
  ——数学建模基础
第十三章  
  猫的种类
  ——聚类分析基础
第十四章  
  猫的性格
  ——因素分析基础
  结论
附录1
  主要内容的简要概括
  理解材料所需的基本定义
  集中趋势度量
  可变性度量
  非相关样本之间的差异性度量
  相关样本之间的差异性度量
  相似性度量
  回归分析
  判别分析
  聚类分析
  因素分析
附录2
  统计软件包的操作方法
  描述性统计与统计图表
  非相关样本的学生t检验
  单因素方差分析
  多因素方差分析
  曼-惠特尼U检验
  克鲁斯卡尔-沃利斯检验
  相关样本的学生t检验
  重复测量的方差分析
  威尔科克森符号秩检验
  弗里德曼检验
  皮尔森相关系数和斯皮尔曼相关系数
  线性回归
  逻辑回归
  判别分析
  层次聚类
  K均值聚类算法
  因素分析
附录3
  补充材料
致谢