第一章  总论
  学习目标
  第一节  统计学的研究对象和方法
    一、统计的含义
    二、统计学的研究对象
    三、统计研究的基本方法
  第二节  统计学中的几对基本概念
    一、统计总体与总体单位
    二、统计标志与标志表现
    三、统计指标与统计指标体系
    四、变异与变量
  第三节  用Excel进行统计分析
    一、统计函数
    二、数据分析工具
    三、图表
  案例思考与讨论
  思考与练习
  本章学习资源
第二章  统计数据的收集
  学习目标
  第一节  统计数据的来源及质量要求
    一、统计数据的来源
    二、统计数据的质量要求
  第二节  统计调查设计
    一、调查方案的设计
    二、调查问卷的设计
  第三节  统计调查方式
    一、统计报表
    二、普查
    三、抽样调查
    四、重点调查
    五、典型调查
  案例思考与讨论
  思考与练习
  本章学习资源
第三章  统计数据的整理与展示
  学习目标
  第一节  统计数据的整理
    一、统计数据整理概述
    二、统计分组
    三、分配数列
  第二节  统计数据的展示
    一、统计表
    二、统计图
  第三节  统计数据整理中Excel的运用
    一、利用Excel软件对原始数据进行分组并得到频数分布和直方图
    二、利用Excel绘制统计图
  案例思考与讨论
  思考与练习
  本章学习资源
第四章  总量指标与相对指标
  学习目标
  第一节  总量指标
    一、总量指标的概念与作用
    二、总量指标的种类
    三、总量指标的计量单位
    四、总量指标的统计要求
  第二节  相对指标
    一、相对指标的概念、作用及其数值的表现形式
    二、相对指标的种类及其应用
    三、计算和应用相对指标的原则
  第三节  Excel在总量指标与相对指标计算中的应用
    一、利用Excel计算总量指标
    二、利用Excel计算相对指标
  案例思考与讨论
  思考与练习
  本章学习资源
第五章  数据分布特征的描述
  学习目标
  第一节  总体分布集中趋势的测定
    一、测定总体分布集中趋势的指标及其作用
    二、数值平均数
    三、位置平均数
  第二节  总体分布离散程度的测定
    一、测定离散程度的指标及其作用
    二、变异指标的计算方法
  第三节  Excel在数据分布特征分析中的应用
    一、由未分组数据计算分布特征的有关指标
    二、由分组数据计算分布特征的有关指标
  案例思考与讨论
  思考与练习
  本章学习资源
第六章  抽样估计
  学习目标
  第一节  抽样估计概述
    一、抽样估计的概念和特点
    二、抽样估计的理论基础
    三、抽样估计中的基本概念
  第二节  抽样误差
    一、抽样误差的概念
    二、抽样误差的测度
  第三节  抽样估计的方法
    一、点估计
    二、区间估计
  第四节  样本容量的确定
    一、必要样本容量的计算公式
    二、确定样本容量应注意的问题
  第五节  Excel在抽样估计中的应用
    一、Excel在总体平均数区间估计中的运用
    二、Excel在估计总体成数中的运用
  案例思考与讨论
  思考与练习
  本章学习资源
第七章  假设检验
  学习目标
  第一节  假设检验的基本原理
    一、问题的提出
    二、假设检验的基本思想和主要特点
    三、假设检验中的两类错误
  第二节  假设检验的一般步骤
    一、提出原假设和备择假设
    二、选择适当的检验统计量，明确其概率分布
    三、给定显著性水平a，确定临界值和拒绝域
    四、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值
    五、做出检验结论
  第三节  单个总体参数的检验
    一、单个正态总体均值的检验
    二、单个正态总体方差的检验
    三、单个总体成数的检验
  第四节  两个总体参数的假设检验
    一、两个正态总体均值之差的检验
    二、两个正态总体方差相等性的检验
    三、两个总体成数之差的检验
  第五节  Excel在假设检验中的运用
    一、Excel在单个总体参数检验中的运用
    二、Excel在两个总体参数检验中的运用
  案例思考与讨论
  思考与练习
  本章学习资源
第八章  相关与回归分析
  学习目标
  第一节  相关关系的概念及种类
    一、相关关系的概念
    二、相关关系的种类
  第二节  简单线性相关分析
    一、相关关系的判断
    二、相关关系的测定
  第三节  一元线性回归分析
    一、回归分析的意义
    二、一元线性回归模型的参数估计
    三、一元线性回归模型的拟合效果
    四、一元线性回归模型的显著性检验
    五、一元线性回归模型的应用
  第四节  多元线性回归分析
    一、多元线性回归模型的参数估计
    二、多元线性回归模型的拟合效果
    三、多元线性回归模型的显著性检验
  第五节  Excel在相关与回归分析中的应用
    一、利用Excel绘制相关图
    二、利用Excel计算相关系数
    三、利用Excel进行回归分析
  案例思考与讨论
  思考与练习
  本章学习资源
第九章  时间序列分析
  学习目标
  第一节  时间序列的概念、种类和编制原则
    一、时间序列的概念
    二、时间序列的种类
    三、时间序列的编制原则
  第二节  现象发展的水平指标分析
    一、发展水平
    二、平均发展水平
    三、增长量与平均增长量
  第三节  现象发展的速度指标分析
    一、发展速度
    二、增长速度
    三、平均发展速度和平均增长速度
  第四节  现象的趋势及季节变动分析
    一、时间序列的因素分解
    二、长期趋势的测定
    三、季节变动的测定
  第五节  Excel在时间序列分析中的应用
    一、利用Excel的函数功能计算平均发展水平
    二、利用Excel计算增长量和速度指标
    三、利用Excel计算移动平均序列，绘制移动平均线
    四、利用Excel求趋势方程
  案例思考与讨论
  思考与练习
  本章学习资源
第十章  统计指数
  学习目标
  第一节  统计指数的意义和种类
    一、统计指数的意义
    二、统计指数的种类
  第二节  总指数的编制方法
    一、综合指数的编制方法
    二、平均指数的编制方法
  第三节  指数体系与因素分析
    一、指数体系
    二、因素分析
  第四节  几种常用的价格指数
    一、居民消费价格指数
    二、商品零售价格指数
    三、工业生产者出厂价格指数
    四、股票价格指数
  第五节  Excel在指数分析中的应用
  案例思考与讨论
  思考与练习
  本章学习资源
参考文献
附录A  正态分布概率表
附录B  t分布的临界值表
附录C  x2分布的临界值表
附录D  F分布的临界值表