第1章  数据与R语言
  1.1  数据与统计学
    1.1.1  统计学与数据分析
    1.1.2  数据分析方法和工具
    1.1.3  数据及其来源
  1.2  R语言的初步使用
    1.2.1  R软件的下载与安装
    1.2.2  对象赋值与运行
    1.2.3  编写代码脚本
    1.2.4  查看帮助文件
    1.2.5  包的安装与加载
    1.2.6  数据读取和保存
  习题
第2章  数据处理和绘图基础
  2.1  R的数据类型及其操作
    2.1.1  向量、矩阵和数组
    2.1.2  数据框
    2.1.3  因子和列表
  2.2  数据抽样和筛选
    2.2.1  数据抽样
    2.2.2  数据筛选
    2.2.3  生成随机数
  2.3  数据类型的转换
    2.3.1  变量转换成向量
    2.3.2  数据框转换成矩阵
    2.3.3  短格式转化成长格式
  2.4  生成频数表
    2.4.1  类别数据频数表
    2.4.2  数值数据类别化
  2.5  R语言绘图基础
    2.5.1  基本绘图函数
    2.5.2  图形控制和页面布局
    2.5.3  图形配色
  习题
第3章  数据可视化
  3.1  类别数据可视化
    3.1.1  条形图及其变种
  ……
第4章  数据的描述统计量
第5章  随机变量的概率分布
第6章  参数估计
第7章  假设检验
第8章  类别变量分析
第9章  方差分析
第10章  一元线性回归
第11章  多元线性回归
第12章  时间序列分析和预测
附录  自助法置信区间
参考书目