1  实验前准备工作
  1.1  常用数据格式介绍
    1.1.1  CSV格式
    1.1.2  NetCDF／HDF格式
  1.2  Python实验环境配置
    1.2.1  Python下载与安装
    1.2.2  安装Jupyter Notebook（可选）
    1.2.3  安装拓展包
    1.2.4  Anaconda下的环境配置
  1.3  MATLAB的实验环境配置（M_Map扩展包）
2  实验一  水色遥感数据的可视化（Python）
  2.1  实验目的
  2.2  实验任务
  2.3  实验步骤
    2.3.1  下载数据
    2.3.2  查看并读取数据信息
    2.3.3  数据可视化
    2.3.4  更改绘制区域
    2.3.5  更改中心位置
  2.4  课堂／课后作业
3  实验二  全球海表温度变化分析（Python）
  3.1  实验目的
  3.2  实验任务
  3.3  实验步骤
    3.3.1  数据下栽
    3.3.2  查看并读取数据信息
    3.3.3  全球平均SST的分布图
    3.3.4  某点SST时间序列与变化趋势
    3.3.5  全球SST变化的趋势分布图
  3.4  课堂／课后作业
4  实验三  散射计沿轨风场数据处理（Python）
  4.1  实验目的
  4.2  实验任务
  4.3  实验步骤
    4.3.1  数据下载
    4.3.2  查看并读取数据信息
    4.3.3  标量数据绘制
    4.3.4  矢量数据绘制
    4.3.5  文件格式转换
  4.4  课堂／课后作业
5  实验四  高度计波高的验证与校准（Python）
  5.1  实验目的
  5.2  实验任务
  5.3  实验步骤
    5.3.1  数据下载
    5.3.2  查看并读取数据信息
    5.3.3  浮标信息和数据的查询与下载
    5.3.4  高度计一浮标数据配准
    5.3.5  数据的对比和验证
    5.3.6  数据的校准
  5.5  课堂／课后作业
6  实验五  水色遥感数据的可视化（MATLAB）
  6.1  实验目的
  6.2  实验任务
  6.3  实验步骤
    6.3.1  下载数据
    6.3.2  查看并读取数据信息
    6.3.3  数据可视化
    6.3.4  更改绘制区域
    6.3.5  更改中心位置
  6.4  课堂／课后作业
7  实验六  全球海表温度变化分析（MATLAB）
  7.1  实验目的
  7.2  实验任务
  7.3  实验步骤
    7.3.1  数据下栽
    7.3.2  查看并读取数据信息
    7.3.3  全球平均SST的分布图
    7.3.4  某点SST时间序列与变化趋势
    7.3.5  全球SST变化的趋势分布图
  7.4  课堂／课后作业
8  实验七  散射计沿轨风场数据处理（MATLAB）
  8.1  实验目的
  8.2  实验任务
  8.3  实验步骤
    8.3.1  数据下载
    8.3.2  查看并读取数据信息
    8.3.3  标量数据绘制
    8.3.4  矢量数据绘制
    8.3.5  文件格式转换
  8.4  课堂／课后作业
9  实验八  高度计波高的验证与校准（MATLAB）
  9.1  实验目的
  9.2  实验任务
  9.3  实验步骤
    9.3.1  数据下栽
    9.3.2  查看并读取数据信息
    9.3.3  浮标信息和数据的查询与下栽
    9.3.4  高度计一浮标数据配准
    9.3.5  数据的对比和验证
    9.3.6  数据的校准
  9.5  课堂／课后作业