第1章  绪论
  1.1  油气生产复杂系统风险因素及特点
    1.1.1  复杂油气开采系统风险特点
    1.1.2  非常规油气开采系统风险特点
    1.1.3  油气管网系统风险特点
    1.1.4  油气加工与利用系统风险特点
  1.2  油气生产复杂系统风险早期预警技术现状
    1.2.1  油气生产复杂系统事故致因因素的时空关联性
    1.2.2  国外复杂系统安全预警基础研究进展
    1.2.3  国内油气生产领域安全预警新技术
  1.3  技术挑战
  参考文献
第2章  基于工艺参数实时监测数据的早期智慧预警
  2.1  基于趋势监控的自适应过程预警方法
    2.1.1  趋势分析基本理论
    2.1.2  基于趋势监控的自适应过程预警方法
    2.1.3  方法实施步骤
    2.1.4  案例分析
  2.2  页岩气压裂施工曲线向前多步预测方法
    2.2.1  基本理论
    2.2.2  页岩气压裂施工曲线向前多步预测方法
  2.23  案例分析
  2.3  基于压裂施工曲线趋势变化的异常工况预测方法
    2.3.1  页岩气压裂过程砂堵特征及安全措施
    2.3.2  基本理论
    2.3.3  基于压裂施工曲线趋势变化的异常工况预测方法步骤
    2.3.4  案例分析
    2.3.5  结果比对
  参考文献
第3章  基于红外热像视频监控的油气开采装备隐患早期预警技术
  3.1  红外热像视频监控技术
    3.1.1  国内外技术现状
    3.1.2  基于红外热像视频监控的早期预警技术概述
  3.2  页岩气压裂装备红外热成像监测异常数据识别及清洗
    3.2.1  基于越界检测的红外热成像异常数据识别及清洗方法原理
    3.2.2  实施步骤
    3.2.3  案例分析
  3.3  页岩气压裂装备红外热成像监测图像增强
    3.3.1  基于灰度值分布优化的红外热成像图像增强方法原理
    3.3.2  实施步骤
    3.3.3  案例分析
  3.4  基于红外热成像的压裂柱塞泵输出端漏水早期事故监测及识别
    3.4.1  基于RGB值分布统计的早期事故监测及识别方法原理概述
    3.4.2  实施步骤
    3.4.3  案例分析
  3.5  基于红外热成像与CNN的压裂装备故障精准识别及预警
    3.5.1  基础理论
    3.5.2  压裂泵运行故障精准识别及早期预警步骤
    3.5.3  案例与分析
  参考文献
第4章  基于文本数据挖掘的事故事件预警技术
  4.1  油气生产系统安全管理文本数据挖掘与关联分析
    4.1.1  事故隐患文本数据特征提取方法
    4.1.2  事故隐患数据关联分析技术
    4.1.3  事故隐患文本预处理与关键词提取
    4.1.4  事故隐患数据的关联分析及预警
  4.2  基于文本增强的风险因素因果关系抽取
    4.2.1  文本因果关系抽取基本原理
    4.2.2  基于文本增强的LNG储备库风险因素因果关系抽取方法
    4.2.3  案例分析
  4.3  油气生产系统风险因素演化知识图谱的构建
    4.3.1  风险因素泛化基本原理
    4.3.2  基于字—词特征的LNG储备库风险因素演化知识图谱构建
    4.3.3  案例分析
  4.4  基于知识图谱的油气生产系统事故智能预警
    4.4.1  事故智能预警基本原理
    4.4.2  基于知识图谱的事故智能预警方法
    4.4.3  案例分析
  4.5  LNG储备库事故智能决策推荐系统设计与开发
    4.5.1  事故智能决策推荐系统开发基本技术
    4.5.2  LNG储备库事故智能决策推荐系统设计与开发
    4.5.3  事故智能决策推荐系统
  参考文献
第5章  基于视线追踪的油气生产操作人员行为安全早期智能预警技术
  5.1  基于视线追踪技术的人员行为安全早期智能预警技术框架
    5.1.1  基于视线追踪技术的工艺操作人员眼动数据采集
    5.1.2  基于学习矢量量化神经网络的工艺操作人员失误模式智能识别
    5.1.3  基于眼动热点图的工艺操作人员失误模式识别及预警
  5.2  基于视线追踪技术的工艺操作人员操作失误测试实验平台
    5.2.1  工艺模拟操作平台设计
    5.2.2  实验方案设计
    5.2.3  案例分析
  5.3  基于学习矢量量化神经网络的工艺操作人员失误模式识别
    5.3.1  基于眼动数据的操作人员失误模式识别
    5.3.2  实施步骤
    5.3.3  案例分析
  5.4  基于眼动热点图的工艺操作人员行为失误识别
    5.4.1  基于眼动热点图的人员操作失误识别方法
    5.4.2  实施步骤
    5.4.3  案例分析
  参考文献
第6章  页岩气压裂系统安全预警典型案例
  6.1  融合风险表征参数的压裂过程井下事故安全预警
    6.1.1  贝叶斯网络
    6.1.2  基于贝叶斯网络的井下事故概率预测模型
    6.1.3  井下事故安全预警实施流程
    6.1.4  案例分析
  6.2  基于动态面向对象贝叶斯网络的压裂泵系统剩余寿命动态预测
    6.2.1  基本方法概述
    6.2.2  压裂泵系统剩余寿命动态预测
    6.2.3  案例分析
  参考文献
第7章  炼化装置多级关联预警典型案例
  7.1  基于报警聚类的过程报警系统优化
    7.1.1  过程报警优化问题与难点
    7.1.2  基本原理
    7.1.3  基于报警聚类的报警系统优化方法
    7.1.4  案例分析
  7.2  多轮次耦合告警优化
    7.2.1  多轮次耦合告警优化方法的实施
    7.2.2  危险场景的建立及案例分析
  7.3  炼化装置实时故障关联预测预警
    7.3.1  基于特征数据分割方法的故障趋势预测
    7.3.2  基于灰色关联分析的“安全行为—状态”卡尔曼滤波关联预测方法
  7.4  基于文本挖掘的过程报警预测
    7.4.1  问题与难点
    7.4.2  长短时记忆(LSTM)
    7.4.3  基于深度学习和词嵌入的过程报警预测方法
    7.4.4  案例分析
  参考文献
第8章  深水油气开采异常事件预警典型案例
  8.1  基于多源信息融合的实时钻井井漏预警方法
    8.1.1  钻井异常事件预警指标
    8.1.2  动态安全阈值判别模型
    8.1.3  多源信息融合的实时预警模型
    8.1.4  应用
  8.2  基于模式识别的海上钻井溢流预警方法
    8.2.1  溢流预警模型
    8.2.2  录井信号模式特征提取方法
    8.2.3  基于趋势特征和相似度测量的聚类方法
    8.2.4  基于趋势特征的溢流风险预警
    8.2.5  应用
  8.3  基于广义模糊神经网络的卡钻事故分类与预测方法
    8.3.1  广义神经网络预测模型
    8.3.2  卡钻分类模型
    8.3.3  应用
  8.4  钻遇天然气水合物生成预测与预警方法
    8.4.1  天然气水合物形成机理及相平衡条件
    8.4.2  深水井筒天然气水合物预测模型
    8.4.3  应用
  8.5  基于MMPR深水防喷器系统可用性预测方法
    8.5.1  基于MMPR的不可用度预测方法
    8.5.2  蒙特卡罗模拟验证模型构建
    8.5.3  应用
  参考文献
附录A  压裂泵系统“因果模型”HAZ0P分析结果
附录B  BN类的节点信息
附录C  物理部件层面的DBN基础类
附录D  子系统层面的DBN中间类