第1章  不确定性分析的需求
  1.1  建模与仿真
    1.1.1  建模与仿真技术概述
    1.1.2  建模与仿真的主要任务
  1.2  不确定性与误差
    1.2.1  基础数据的不确定性与误差
    1.2.2  置信度与置信区间
  1.3  建模与仿真过程的不确定性与误差
    1.3.1  偶然不确定性、认知不确定性及误差
    1.3.2  不确定性与误差的识别与传播
  1.4  核反应堆中子输运问题的应用实例
    1.4.1  物理系统的概念建模
    1.4.2  概念模型的数学建模
    1.4.3  数学模型的离散化及算法选择
    1.4.4  编程仿真及数值结果评估与分析
  1.5  不确定性分析的必要性
    1.5.1  建模与仿真过程中不确定性分析的必要性
    1.5.2  核反应堆计算不确定性分析的必要性
  1.6  最佳估计加不确定性分析
  参考文献
第2章  核反应堆计算不确定性分析研究概述
  2.1  核反应堆计算不确定性发展历程
  2.2  国际代表性研究计划
    2.2.1  OECD最佳估算方法、不确定性及敏感性评估项目
    2.2.2  OECD轻水反应堆计算不确定性分析研究项目
    2.2.3  IAEA高温气冷堆建模不确定性分析国际协调研究计划
    2.2.4  OECD钠冷快堆建模不确定性研究项目
    2.2.5  OECD先进核反应堆系统不确定性及目标精度评估项目
  2.3  核反应堆物理计算不确定性分析及应用
    2.3.1  核反应堆物理计算不确定性分析研究现状
    2.3.2  核反应堆物理计算不确定性分析的应用
  参考文献
第3章  基于微扰理论的不确定性分析方法
  3.1  计算不确定性分析方法概述
    3.1.1  输入参数不确定性传播方法
    3.1.2  输出参数不确定性外推方法
  3.2  基于微扰理论的不确定性分析方法
    3.2.1  共轭算符及共轭方程
    3.2.2  线性微扰理论及敏感性系数
    3.2.3  基于微扰理论求解临界特征值的敏感性系数
    3.2.4  广义微扰理论求解堆芯关键参数的敏感性系数
    3.2.5  时间相关的微扰理论求解堆芯关键参数的敏感性系数
    3.2.6  不确定性分析理论
  参考文献
第4章  基于抽样统计理论的不确定性分析方法
  4.1  基于抽样统计理论的不确定性分析的主要步骤
  4.2  基本数学理论及概念
    4.2.1  概率密度与分布函数
    4.2.2  随机变量的数字特征
    4.2.3  样本的统计量
  4.3  基本抽样方法
    4.3.1  简单随机抽样
    4.3.2  分层重要抽样
    4.3.3  拉丁超立方体抽样
  4.4  抽样理论模型
    4.4.1  多元正态分布抽样理论模型
    4.4.2  多元均匀分布抽样理论模型
  4.5  高效抽样方法
    4.5.1  耦合Cholesky分解变换的高效抽样方法
    4.5.2  耦合奇异值分解变换的高效抽样方法
    4.5.3  耦合主成分分析的高维抽样方法
  4.6  基于数理统计的不确定性分析理论
    4.6.1  K-S检验
    4.6.2  总体参数的区间估计
    4.6.3  样本统计量的不确定性
    4.6.4  Bootstrap方法量化样本统计量的不确定度
  4.7  基于数理统计的敏感性分析理论
    4.7.1  相关分析
    4.7.2  回归分析
  4.8  CUSA程序介绍
    4.8.1  概述
    4.8.2  CUSA程序简介
  参考文献
第5章  核截面协方差矩阵
  5.1  核数据协方差矩阵
    5.1.1  微观实验测量核数据
    5.1.2  实验数据的协方差矩阵
    5.1.3  评价核数据库
    5.1.4  核数据协方差评价
    5.1.5  多群协方差矩阵
  5.2  典型的多群核截面协方差数据库
    5.2.1  SCALE程序协方差数据库简介
    5.2.2  SCALE44群核截面协方差数据库
    5.2.3  SCALE56群核截面协方差数据库
    5.2.4  SCALE44群和56群协方差库的区别
    5.2.5  其他多群核截面协方差库简介
  5.3  多群核截面协方差矩阵的制作
    5.3.1  NJOY程序制作多群核截面协方差数据库
    5.3.2  基于转群方法制作多群核截面协方差库
    5.3.3  其他核截面协方差矩阵制作程序简介
  参考文献
第6章  截面不确定性传播与量化——共振计算
  6.1  多群截面扰动过程中的截面自洽守恒
  6.2  有效共振截面计算不确定性分析方法
    6.2.1  基于抽样统计理论的有效共振截面不确定性量化方法
    6.2.2  基于直接扰动的有效共振截面敏感性分析方法
    6.2.3  基于广义微扰理论的有效共振截面不确定性量化方法
  6.3  针对不同共振计算方法的实施与应用
    6.3.1  针对子群共振计算方法的实施与应用
    6.3.2  针对Nordheim共振计算方法的实施
    6.3.3  针对Bondarenko共振计算方法的实施
  参考文献
第7章  截面不确定性传播与量化——输运计算
  7.1  基于微扰理论的截面不确定性传播与量化
    7.1.1  截面不确定性传播方法
    7.1.2  稳态共轭中子输运方程及求解
    7.1.3  有效增殖因子敏感性系数计算
    7.1.4  均匀化少群参数的敏感性系数计算
  7.2  基于抽样统计理论的截面不确定性传播与量化
    7.2.1  不确定性分析流程
    7.2.2  基于直接扰动方法的敏感性分析
  7.3  核数据对堆芯关键参数计算不确定性的贡献与分析
    7.3.1  核数据对不同堆芯有效增殖因子计算不确定性的贡献
    7.3.2  主要核反应截面不确定性贡献与对比
    7.3.3  核数据对堆芯其他关键参数计算不确定性的贡献
  参考文献
第8章  截面不确定性传播与量化——燃耗计算
  8.1  基于微扰理论的燃耗计算不确定性分析
    8.1.1  燃耗敏感性系数的定义
    8.1.2  基于广义微扰理论求解临界问题的燃耗敏感性系数
    8.1.3  燃耗敏感性系数的求解
    8.1.4  基于广义微扰理论求解次临界问题的燃耗敏感性系数
  8.2  基于抽样统计理论的燃耗计算不确定性分析
    8.2.1  燃耗计算不确定性分析流程
    8.2.2  基于直接扰动方法的燃耗敏感性分析
  8.3  燃耗计算不确定性分析方法的应用
    8.3.1  燃耗过程中核数据对有效增殖因子计算不确定性的贡献
    8.3.2  核子密度计算不确定性分析
  参考文献
第9章  控制棒价值计算不确定性分析
  9.1  控制棒价值计算方法
    9.1.1  传统两次临界计算方法
    9.1.2  基于高阶微扰理论的控制棒价值计算方法
  9.2  控制棒价值计算不确定性传播框架
  9.3  控制棒价值计算不确定性分析方法
    9.3.1  直接方差传播
    9.3.2  高阶微扰理论耦合高效抽样
    9.3.3  传统两次临界计算耦合高效抽样
  9.4  控制棒价值计算不确定性分析方法在轻水反应堆的应用
  参考文献
第10章  核数据调整及目标精度评估
  10.1  核数据调整方法
    10.1.1  广义线性最小二乘方法
    10.1.2  贝叶斯更新方法
    10.1.3  马尔可夫链蒙卡模拟法
  10.2  目标精度评估
    10.2.1  建立目标精度评估问题
    10.2.2  目标精度评估方法
  参考文献