第1章  概论
  1.1  大数据发展的新格局
  1.2  大数据概念的创新剖析
  1.3  数据要素推动大数据发展的新态势
  1.4  数据要素对社会经济发展的推动作用
  1.5  发挥统计学在人工智能技术中的新动能
  1.6  交叉学科促进统计学的发展
  1.7  统计学的未来发展动态
第2章  数据准备
  2.1  定向资料收集
  2.2  数据去噪
  2.3  缺失值填充
  2.4  不平衡数据处理
  2.5  数据变换
  2.6  数据类型的衍生
  2.7  多源数据整合
第3章  大数据的统计技术方法
  3.1  指标体系和智能画像
  3.2  社会网络
  3.3  粗糙集
  3.4  文本挖掘
  3.5  深度神经网络
  3.6  集成方法
  3.7  正则化模型
  3.8  贝叶斯方法与深度学习
  3.9  函数型数据分析
  3.10  关联规则的提升
第4章  计算社会经济学应用研究
  4.1  新冠肺炎疫情新闻对原油期货价格波动率的预测研究
  4.2  金融系统性风险分析
  4.3  新战略背景下城市经济发展状况测度研究
  4.4  基于公共服务单位分布的均衡化研究
  4.5  基于粗糙集的游戏核心竞争要素与购买模式挖掘
  4.6  基于函数型数据分析方法的高频资产价格波动率测度研究
第5章  计算社会医学应用研究
  5.1  健康服务资源均衡指数
  5.2  器官移植舆情分析
  5.3  健康中国舆情分析
  5.4  基于我国医疗卫生应急管理全过程的综合评价
  5.5  通过可解释的机器学习方法自动鉴别克罗恩病和肠结核
  5.6  我国医疗卫生服务体系演化路径分析
  5.7  线上就医行为分析
第6章  企业数字化转型应用研究
  6.1  信贷风险分析
  6.2  先进制造业
  6.3  南方经济及电力景气指数构建与分析
  6.4  基于深度迁移学习的食材图像识别算法研究
  6.5  租赁房资源禀赋研究
参考文献