第1章  绪论
  1.1  飞行器设计背景
  1.2  多学科设计优化简介
    1.2.1  多学科设计优化的发展历史及现状
    1.2.2  多学科设计优化的基本概念
    1.2.3  多学科设计优化的研究内容
  1.3  气动弹性现象研究
    1.3.1  气动弹性现象研究内容
    1.3.2  气动弹性现象发展历程
  1.4  本书主要研究内容
    1.4.1  本书研究方法
    1.4.2  本书的研究特点及进一步工作设想
第2章  基于计算流体力学的流场数值计算方法及其验证
  2.1  计算流体力学技术简介
    2.1.1  计算流体力学技术的发展历程
    2.1.2  计算流体力学技术的离散方法
    2.1.3  计算流体力学技术的网格生成技术
  2.2  定常流场计算过程
    2.2.1  建立模型
    2.2.2  划分网格
    2.2.3  数值求解
  2.3  流场计算结果
  2.4  本章小结
第3章  基于计算流体力学/计算结构动力学的气动弹性仿真方案及验证
  3.1  气动弹性求解方法简介
    3.1.1  静气动弹性问题求解方法
    3.1.2  动气动弹性问题求解方法
  3.2  流场/结构时域耦合求解方法
    3.2.1  计算流体力学非定常流场的求解
    3.2.2  计算结构动力学气动弹性方程求解
  3.3  流-固耦合界面信息传递方案
    3.3.1  流-固耦合界面信息传递的基本原理
    3.3.2  流-固界面插值
  3.4  动网格算法
    3.4.1  动网格计算中方程的离散
    3.4.2  网格运动形式
  3.5  翼面气动弹性数值模拟
    3.5.1  气动弹性仿真方案
    3.5.2  颤振仿真程序算例验证
    3.5.3  翼面气动弹性仿真
  3.6  本章小结
第4章  翼面优化的代理模型构建
  4.1  试验设计技术
    4.1.1  全析因设计
    4.1.2  中心复合设计
    4.1.3  拉丁方设计
    4.1.4  正交设计
    4.1.5  均匀设计
  4.2  近似技术
    4.2.1  多项式响应面
    4.2.2  RBF神经网络模型
    4.2.3  Kriging模型
  4.3  代理模型综合评估标准
    4.3.1  精度评估
    4.3.2  效率评估
    4.3.3  实现难度评估
  4.4  翼面优化代理模型近似方法
    4.4.1  试验设计方法选择
    4.4.2  数值分析响应值提取
    4.4.3  翼面代理模型近似方案确定
  4.5  本章小结
第5章  协同优化算法原理及计算改进
  5.1  多学科设计优化分解策略
    5.1.1  单级优化算法
    5.1.2  多级优化算法
  5.2  翼面协同优化分解法
  5.3  翼面协同优化方法数值计算困难和改进
    5.3.1  非线性的增强
    5.3.2  K-T条件的破坏
  5.4  搜索算法的确定方法
    5.4.1  优化算法原理简介
    5.4.2  算法性能比较与选择
  5.5  协同优化框架的改进
  5.6  基于代理模型的翼面协同优化框架
  5.7  本章小结
第6章  飞行器翼面的协同优化过程
  6.1  优化问题描述
    6.1.1  飞行器外形
    6.1.2  翼面外形参数定义
    6.1.3  翼面设计变量选择
  6.2  翼面优化数学模型确定
    6.2.1  设计区间确定
    6.2.2  约束条件确定
    6.2.3  目标函数确定
  6.3  基于代理模型的翼面协同优化实现流程
    6.3.1  基于代理模型的机翼协同优化方案
    6.3.2  学科分析模型
    6.3.3  协同优化实现平台
  6.4  优化结果
  6.5  本章小结
参考文献
后记