第1章 引言
1.1 本书的研究目标和论域
1.2 章节概述
参考文献
第2章 预备知识:可靠性和计数过程
2.1 分布函数和故障率
2.2 平均剩余寿命
2.3 故障率和MRL函数的单调性
2.4 随机序列
2.5 计数过程及其表征
2.6 完全维修和最小维修
2.7 冲击和极端冲击模型
参考文献
第3章 更新过程及应用
3.1 定义及主要属性
3.2 极限属性
3.3 交替更新和更新奖励过程
3.4 更新理论的应用
3.4.1 持续产出的更新奖励过程
3.4.2 逐步维修的交替更新过程
3.4.3 经典最优替换问题及其推广
3.4.4 更新方程在冲击建模中的应用
3.4.5 技术系统/组织和种群的更新
参考文献
第4章 泊松过程
4.1 齐次泊松过程
4.2 非齐次泊松过程
4.3 最小维修及其在最优维护中的应用
4.4 简单泊松冲击模型
4.4.1 “经典”极端冲击模型
4.4.2 对故障率的直接影响
4.5 一般复合泊松过程和散粒噪声过程
4.6 混合泊松过程
参考文献
第5章 高级泊松冲击模型
5.1 具有独立磨损增量的终止冲击过程
5.1.1 一般假设
5.1.2 指数分布的边界
5.1.3 确定性边界
5.2 依赖历史的截止概率
5.3 散粒噪声过程的故障率
5.3.1 无致命冲击的散粒噪声过程
5.3.2 具有致命冲击和劣化的散粒噪声过程
5.4 延迟终止的极端冲击模型
5.5 具有初始磨损的累积冲击过程模型
5.6 “可修复”的冲击过程
5.7 具有延迟和可治愈的应力强度模型
5.8 受两种类型的外部攻击的受保护系统的存活率
5.9 基于信息的冲击过程细化
5.9.1 一般假设
5.9.2 基于信息的细化过程形式化描述
5.9.3 应力强度类型的分类模型
参考文献
第6章 泊松冲击模型及其在预防性维护中的应用
6.1 条件特征和说明
6.1.1 条件特征
6.1.2 具体案例
6.1.3 条件分布的动力学动态条件分布
6.2 单变量预防性维护策略
6.2.1 失效模型和修正
6.2.2 冲击系统的PM模型
6.3 双变量预防性维护策略
6.4 最小维修的双变量预防性维修策略
参考文献
第7章 更新过程的推广
7.1 虚拟年龄
7.2 G-更新过程
7.3 一般维修过程
7.4 平稳虚拟年龄
7.5 老化和极限性能
7.6 应用:最佳修复水平
7.7 更新方程
7.8 故障率回退模型
7.9 几何过程与几何类型的计数过程
参考文献
第8章 广义Polya过程
8.1 简介和基本性质
8.2 到达时间的条件分布
8.3 复合GPP
8.4 可靠性应用
8.5 混合泊松过程子类的特征
参考文献
第9章 GPP的应用
9.1 极端冲击模式
9.1.1 随机模型及主要结果
9.1.2 基于计数过程的随机分析和解释
9.2 散粒噪声过程和诱导生存模型
9.2.1 散粒噪声过程的特性
9.2.2 随机故障模型
9.2.3 考虑历史信息的剩余寿命
9.3 服从GPP维修过程的二元更换策略
9.4 预防性维护模型和优化
9.4.1 模型参数释义
9.4.2 两种周期性预防性维护策略
9.4.3 预防性维修模型的优化
参考文献
第10章 多元GPP
10.1 定义和基本性质:二元情况
10.2 特征和其他特性
10.3 多元过程的推广
参考文献
第11章 混合泊松过程的应用
11.1 更换策略的应用
11.1.1 异构的更换策略与动机
11.1.2 最佳更换政策
11.2 老练应用
11.2.1 基于信息的老练程序
11.2.2 最佳老练参数
11.3 保修应用
11.3.1 基于信息的保修政策
11.3.2 通用保修政策模型
参考文献
第12章 基于离散尺度的冲击
12.1 不考虑时间约束的建模
12.1.1 延迟冲击
12.1.2 离散散粒噪声
12.2 冲击和签名
12.3 受冲击影响的系统的最佳任务持续时间
12.3.1 有主要和次要故障的系统最佳任务持续时间
12.3.2 不可修复系统的最优任务持续时间
参考文献