第一篇  试验设计原则及案例分析
  第一章  试验设计概述
    第一节  生物学试验设计的特点、基本要素与注意事项
    第二节  试验设计的基本原则
    第三节  试验误差及其控制途径
    第四节  试验设计的基本程序
    【延伸阅读】
    【思考练习题】
  第二章  常用试验设计方法
    第一节  抽样调查
    第二节  随机区组设计
    第三节  平衡不完全区组设计
    第四节  裂区设计
    第五节  拉丁方设计
    第六节  正交设计
    第七节  二进制在试验设计中的应用
    【延伸阅读】
    【思考练习题】
  第三章  生态学试验设计典型案例
    第一节  生态学试验设计的特点及主要类型
    第二节  种群动态与种间关系
    第三节  群落结构、动态与功能
    第四节  生态系统能量流动与物质循环
    【延伸阅读】
    【思考练习题】
  第四章  农业科学试验设计典型案例
    第一节  农业科学试验设计的特点及主要类型
    第二节  作物育种
    第三节  有害生物控制
    第四节  重要农艺性状的分子和遗传基础
    【延伸阅读】
    【思考练习题】
  第五章  动物学试验设计典型案例
    第一节  动物学试验设计的特点及主要类型
    第二节  嗅觉与动物定向和聚集
    第三节  味觉与动物取食
    第四节  动物对逆境的适应
    【延伸阅读】
    【思考练习题】
  第六章  分子生物学试验设计典型案例
    第一节  分子生物学试验设计的特点及主要类型
    第二节  生物大分子相互作用
    第三节  生物大分子修饰
    第四节  生物大分子数量变化
    第五节  基因编辑技术
    【延伸阅读】
    【思考练习题】
  第七章  细胞生物学试验设计典型案例
    第一节  细胞生物学试验设计的特点及主要类型
    第二节  细胞增殖与细胞周期
    第三节  细胞凋亡
    第四节  细胞衰老
    第五节  肿瘤细胞恶性程度的评估
    第六节  细胞信号的传导
    【延伸阅读】
    【思考练习题】
  第八章  转录组学试验设计典型案例
    第一节  转录组测序试验设计的特点及文库类型
    第二节  转录组数据库及分析流程
    第三节  可变polyA测序
    第四节  选择性启动子测序
    第五节  小RNA测序
    【延伸阅读】
    【思考练习题】
第二篇  数据分析原理及应用软件
  第九章  数据分析的基本原理
    第一节  数据的描述
    第二节  假设检验原理
    第三节  参数检验
    第四节  非参数检验
    第五节  卡方检验分析
    第六节  线性回归分析
    第七节  检验的功效和样本大小
    第八节  多重检验校正
    【延伸阅读】
    【思考练习题】
  第十章  利用Excel进行统计分析
    第一节  Excel简介及常见操作技巧
    第二节  方差分析
    第三节  回归分析
    第四节  相关分析
    第五节  试验结果解读与呈现
    【延伸阅读】
    【思考练习题】
  第十一章  利用SASs进行数据分析
    第一节  SASs背景与基础操作
    第二节  探索性数据分析
    第三节  参数估计与假设检验
    第四节  相关和回归分析
    第五节  多元统计分析
    【延伸阅读】
    【思考练习题】
  第十二章  R语言实践
    第一节  R的原理与基础操作
    第二节  探索性数据分析
    第三节  假设检验与参数估计
    第四节  多元统计分析
    【延伸阅读】
    【思考练习题】
主要参考文献
附录
  附录1  数据文件及电子文档
  附录2  Box汇总表
  附录3  实用价值较大的平衡不完全区组设计方案
  附录4  常用标准拉丁方
  附录5  常用正交表