第1篇  数据分析的基本问题
  第1章  数据分析概述
    1.1  数据分析的概念与种类
      1.1.1  数据分析的概念与作用
      1.1.2  数据分析的种类
    1.2  数据分析的主要内容
      1.2.1  数据结构分析
      1.2.2  数据分布特征分析
      1.2.3  数据关联性分析
      1.2.4  数据变动规律分析
      1.2.5  数据综合评价与分析
    1.3  数据分析的基本方法
      1.3.1  指标法
      1.3.2  模型法
      1.3.3  图表法
    1.4  数据分析的一般步骤
      1.4.1  数据分析的基本步骤
      1.4.2  利用软件工具进行数据分析的步骤
      1.4.3  大数据分析的流程
    习题
  第2章  常用数据分析软件介绍
    2.1  Excel
    2.2  SPSS
    2.3  Power BI
    习题
第2篇  Excel数据处理与分析
  第3章  Excel 2019数据分析基础
    3.1  Excel 2019数据分析功能概述
      3.1.1  数据透视图表工具
      3.1.2  数据分析工具
      3.1.3  公式与函数
    3.2  Excel数据文件的建立
      3.2.1  数据的获取
      3.2.2  数据的标识
      3.2.3  数据的清洗
      3.2.4  数据的存储
    习题
  第4章  Excel数据整理
    4.1  Excel数据预处理
      4.1.1  数据审核
      4.1.2  数据筛选
      4.1.3  数据排序
      4.1.4  数据重组
    4.2  Excel品质数据整理
      4.2.1  频数统计
      4.2.2  相对频数统计
    4.3  Excel数值型数据整理
      4.3.1  等组距式分组
      4.3.2  不等组距式分组
    习题
  第5章  Excel数据汇总
    5.1  利用“分类汇总”工具汇总数据
      5.1.1  单级分类汇总
      5.1.2  多级分类汇总
    5.2  利用“合并计算”工具汇总数据
      5.2.1  按位置合并
      5.2.2  按类别合并
    5.3  利用“数据透视图表”工具汇总数据
      5.3.1  同一工作表数据汇总
      5.3.2  不同工作表数据汇总
      5.3.3  不同工作簿数据汇总
    习题
  第6章  Excel数据分析
    6.1  利用数据透视图表工具分析数据
      6.1.1  结构分析
      6.1.2  比率分析
      6.1.3  列联分析
    6.2  利用分析工具库分析数据
      6.2.1  加载分析工具库
      6.2.2  描述性分析
      6.2.3  相关与回归分析
      6.2.4  方差分析
      6.2.5  时间序列分析
    6.3  利用“模拟分析”分析数据
      6.3.1  变量求解
      6.3.2  模拟运算
      6.3.3  方案管理
    习题
  第7章  Excel数据分析图形绘制
    7.1  Excel图形绘制基础
      7.1.1  创建图形的基本步骤
      7.1.2  图形的编辑和修饰
      7.1.3  图形中数据系列的操作
    7.2  基础图形绘制
      7.2.1  饼图
      7.2.2  柱形图
      7.2.3  气泡图
      7.2.4  雷达图
      7.2.5  股价图
      7.2.6  树状图
      7.2.7  瀑布图
      7.2.8  漏斗图
    7.3  高级图形绘制
      7.3.1  双层圆饼图
      7.3.2  比较条形图
      7.3.3  多图组合图
      7.3.4  创建动态图
    习题
第3篇  SPSS数据处理与分析
  第8章  SPSS 26.0使用基础
    8.1  SPSS 26.0概述
      8.1.1  SPSS的发展与现状
      8.1.2  IBM SPSS Statistics 26.0的运行环境、功能与特点
      8.1.3  IBM SPSS Statistics 26.0的主要界面及设置
    8.2  SPSS数据文件的建立与编辑
      8.2.1  SPSS数据文件的建立
      8.2.2  SPSS数据文件的编辑
    习题
  第9章  SPSS数据整理
    9.1  SPSS数据预处理
      9.1.1  数据文件的处理
      9.1.2  变量处理
    9.2  SPSS品质数据整理
    9.3  SPSS数值型数据整理
    9.4  SPSS问卷调查数据整理
      9.4.1  问卷调查数据整理的基本问题
      9.4.2  问卷调查数据整理的操作步骤
    习题
  第10章  SPSS基础统计分析
    10.1  描述性分析
    10.2  探索性分析
    10.3  抽样估计
    10.4  假设检验
    10.5  列联分析
    10.6  相关分析
    习题
  第11章  SPSS高级统计分析
    11.1  回归分析
    11.2  方差分析
    11.3  聚类分析
      11.3.1  聚类分析概述
      11.3.2  样品（Q型）聚类在SPSS中的实际操作
      11.3.3  变量（R型）聚类在SPSS中的实际操作
    11.4  因子分析
      11.4.1  因子分析概述
      11.4.2  因子分析在SPSS中的实际操作
    习题
  第12章  SPSS数据分析图形绘制
    12.1  SPSS图形绘制基础
      12.1.1  图表构建器
      12.1.2  图形画板模板选择器
      12.1.3  旧对话框
    12.2  条形图
    12.3  饼图
    12.4  直方图
    12.5  箱图
    12.6  散点图
    12.7  排列图
    12.8  四分图
    习题
第4篇  Power BI数据处理与分析
  第13章  Power BI使用基础
    13.1  Power BI概述
      13.1.1  Power BI的应用场景
      13.1.2  Power BI的版本与组成
      13.1.3  Power BI Desktop的安装与注册
      13.1.4  Power BI Desktop的界面与功能
    13.2  Power BI数据分析中的基本概念
      13.2.1  视觉对象
      13.2.2  数据集
      13.2.3  报表
      13.2.4  仪表板
      13.2.5  磁贴
    13.3  Power BI Desktop数据分析的一般流程
      13.3.1  启动程序
      13.3.2  准备数据
      13.3.3  创建报表
      13.3.4  保存报表
      13.3.5  发布共享
    习题
  第14章  Power BI数据获取、编辑与查询
    14.1  数据获取
      14.1.1  输入数据
      14.1.2  连接外部数据源
    14.2  数据编辑
      14.2.1  编辑数据列
      14.2.2  选择数据
      14.2.3  删除数据
      14.2.4  编辑数据类型
      14.2.5  数据分组
    14.3  数据查询
      14.3.1  追加查询
      14.3.2  合并查询
    习题
  第15章  Power BI数据建模
    15.1  基本概念
      15.1.1  关键字段与非重复值
      15.1.2  关系及相关元素
    15.2  数据建模
      15.2.1  识别表的类型
      15.2.2  创建数据关系
      15.2.3  编辑数据关系
    15.3  DAX（数据分析表达式）
      15.3.1  DAX的概念
      15.3.2  DAX的语法
      15.3.3  DAX的函数
      15.3.4  DAX的应用
    习题
  第16章  Power BI数据可视化
    16.1  Power BI的可视化视觉对象
      16.1.1  经典视觉对象
      16.1.2  添加自定义视觉对象
    16.2  Power BI创建可视化效果的基本方式
    16.3  Power BI基本可视化控件的应用
      16.3.1  柱形图/条形图
      16.3.2  折线图
      16.3.3  散点图
      16.3.4  仪表
      16.3.5  多行卡
      16.3.6  矩阵
      16.3.7  表
      16.3.8  切片器
    16.4  Power BI筛选器、层次结构与交互分析
      16.4.1  筛选器
      16.4.2  层次结构
      16.4.3  交互分析
    习题
  参考文献