第1章 遥感卫星发展现状与趋势
1.1 卫星遥感基础
1.1.1 卫星遥感原理
1.1.2 卫星遥感的基本过程
1.1.3 遥感卫星系统的遥感器
1.1.4 遥感卫星成像链路
1.2 遥感卫星发展现状
1.2.1 遥感卫星类型及在轨情况
1.2.2 遥感卫星发展历程
1.3 遥感卫星发展趋势
1.3.1 卫星载荷的参数系统性更强
1.3.2 “一星多用”趋势明显
1.3.3 单星观测到多星组网观测
1.3.4 大卫星与小卫星协同发展
1.3.5 卫星设计理念趋向星地一体化
参考文献
第2章 星地一体化卫星设计理念
2.1 星地一体化卫星设计背景
2.2 星地一体化理念解析
2.3 星地一体化卫星设计原则
2.3.1 用户导向原则
2.3.2 综合性能平衡原则
2.4 星地一体化卫星设计思路
2.5 星地一体化卫星设计应用实例
参考文献
第3章 卫星系统任务分析
3.1 遥感卫星系统组成
3.2 卫星轨道基础
3.2.1 开普勒运动定律
3.2.2 卫星宇宙速度
3.2.3 轨道六要素
3.2.4 卫星轨道类型
3.2.5 卫星常用轨道
3.3 卫星轨道任务分析
3.3.1 轨道任务分析的主要内容
3.3.2 主要轨道参数设计
3.3.3 发射窗口
3.3.4 轨道保持
3.3.5 降交点地方时保持
3.3.6 星座组网分析
3.4 光学有效载荷任务分析
3.4.1 光学有效载荷任务分析的主要内容
3.4.2 几何特性参数计算
3.4.3 光学系统参数计算
3.4.4 光谱特性参数计算
3.4.5 辐射特性参数计算
3.4.6 遥感器性能折中
3.4.7 参数计算示例
3.5 姿轨控任务分析
3.5.1 卫星姿态和轨道控制任务分析的主要内容
3.5.2 姿轨控分系统
3.5.3 执行机构需求分析
3.5.4 敏感器指标需求分析
3.5.5 燃料预算分析
3.6 卫星电源系统任务分析
3.6.1 卫星电源系统任务分析的主要内容
3.6.2 电源分系统拓扑结构选择分析
3.6.3 母线电压选择
3.6.4 太阳能电池阵需求分析
3.6.5 营电池组需求分析
3.7 星务任务分析
3.7.1 星务任务分析的主要内容
3.7.2 遥测数据调度分析
3.7.3 追控数据上注分析
3.7.4 程控任务分析
3.8 热控任务分析
3.8.1 卫星热控任务分析的主要内容
3.8.2 外热流分析
3.8.3 内热源分析
3.8.4 热仿真分析
3.9 卫星测控任务分析
3.9.1 卫星测控任务分析的主要内容
3.9.2 测控体制选择
3.9.3 测控工作模式
3.9.4 测控天线网络
3.10 卫星数传任务分析
3.10.1 卫星数传任务分析的主要内容
3.10.2 频段和通信体制选择
3.10.3 数传天线选型
3.10.4 数传链路分析
3.11 本章小结
参考文献
第4章 卫星系统方案设计
4.1 卫星平台系统设计
4.1.1 卫星平台选择和适应性分析
4.1.2 确定卫星系统的功能
4.1.3 卫星构型布局及结构设计
4.1.4 供配电设计
4.1.5 热控设计
4.1.6 卫星系统信息流设计
4.1.7 飞行程序与工作模式
4.1.8 卫星资源汇总
4.2 提高成像质量的设计
4.2.1 卫星提高成像质量的措施
4.2.2 提高成像质量的过程控制
4.3 星地一体化定位精度设计
4.3.1 定位精度分析
4.3.2 提高定位精度的卫星设计
4.3.3 提高定位精度的地面预处理设计
4.3.4 小结
4.4 卫星工程系统接口设计
4.4.1 工程系统组成与分工
4.4.2 卫星与运载火箭的接口设计
4.4.3 卫星与发射场系统的接口设计
4.4.4 卫星与地面测控系统的接口设计
4.4.5 卫星与遥感地面系统的接口设计
参考文献
第5章 遥感卫星农业应用
5.1 农业遥感应用的基本原理及主要内容
5.1.1 农业遥感应用的基本原理
5.1.2 农业遥感应用的主要内容
5.2 农作物种植面积遥感监测应用
5.2.1 农作物种植面积遥感监测通用规程
5.2.2 基于GF-1/WFV数据和改进非监督分类算法的冬小麦识别
5.2.3 基于GF-1/WFV数据的黄淮海平原冬小麦空间分布信息提取
5.2.4 基于GF-6/WFV数据和时间序列植被指数算法的冬小麦识别
5.2.5 基于GF-6/WFV数据和随机森林算法的花生类作物面积监测
5.2.6 基于GF-6/WFV和特征增强指数算法的园地面积监测
5.2.7 基于Landsat-8数据和特征滤波增强的农作物分类
5.2.8 农作物轮作遥感监测
5.3 农作物长势遥感监测应用
5.3.1 农作物长势遥感监测通用规程
5.3.2 基于GF-1/WFV数据的冬小麦长势遥感监测
5.3.3 基于Sentinel-2数据的冬小麦长势遥感监测
5.3.4 基于时序MODIS数据和分区方法的农作物长势巡感监测研究
5.3.5 基于多源遥感数据和SWAP模型的农作物长势追感监测
5.4 农作物产量遥感监测
5.4.1 农作物产量遥感监测通用规程
5.4.2 基于Sentinel-2数据的农作物产量遥感监测
5.4.3 基于多源遥感数据和SWAP模型的农作物产量估测
5.5 耕地土壤墒情遥感监测应用
5.5.1 耕地土壤墙情遥感监测通用规程
5.5.2 基于HY-1D数据和TVDI的土壤墒情监测
5.5.3 基于雷达数据的土壤墒情监测
5.6 农业设施遥感监测应用
5.6.1 基于CBERS-04A数据的水产养殖遥感监测
5.6.2 基于CBERS-04A数据的高标准农田遥感监测
5.6.3 基于CBERS-04A数据的设施农业遥感监测
5.6.4 基于GF-1和GF-3数据的农田骨干设施遥感监测
5.7 农村环境要素遥感监测应用
5.7.1 基于CBERS-04A数据的村庄分布遥感监测
5.7.2 基于高分数据的宅基地遥感监测
参考文献
第6章 面向农业应用的星地一体化卫星设计展望
6.1 农业遥感应用的卫星指标需求分析
6.1.1 卫星重访频率需求分析
6.1.2 卫星载荷空间分辨率需求分析
6.1.3 卫星载荷光谱谱段需求分析
6.2 遥感谱段设置与农作物识别能力分析
6.3 星地一体化理念农业卫星应用展望
6.3.1 农业遥感应用发展趋势
6.3.2 星地一体化理念农业卫星应用展望
参考文献
附录