第1章  绪论
  1.1  基本概念
  1.2  真值，基本单位和标准参考物质
  1.3  有效数字及其计算规则
  1.4  加和号的运算
  1.5  期望值的运算
第2章  实验数据统计处理的理论基础
  2.1  随机误差的正态分布
  2.2  正态分布表的查法和使用
  2.3  正态分布的数字特征
  2.4  有限次测定值的统计处理——t分布
  2.5  几种误差表示方法的相互关系
第3章  区间估计和分析结果的表达
  3.1  预测分析数据和置信度
  3.2  总体平均值μ的区间估计
  3.3  测定结果的不确定度和分析结果的表达
  3.4  有效数字的合理取舍
第4章  分析结果的统计检验
  4.1  统计检验概述
  4.2  小概率事件原则和第Ⅰ类错误与第Ⅱ类错误
  4.3  u检验
  4.4  t检验及其应用
  4.5  方差检验
  4.6  离群值的检验
第5章  方差分析
  5.1  变差平方和的加和性
  5.2  方差分析的原理
  5.3  单因素试验的方差分析
  5.4  两因素交叉分组全面试验的方差分析
  5.5  两因素系统分组全面试验的方差分析
第6章  回归分析
  6.1  一元线性回归方程的确定
  6.2  回归方程的检验
  6.3  回归线的精密度与置信区间
  6.4  两条回归直线的比较
第7章  试验设计
  7.1  试验设计基本概念
  7.2  基本思想与正交表
  7.3  正交试验的一般步骤
  7.4  正交试验的直观分析法
  7.5  正交试验的方差分析法
习题
附录
  附表1  标准正态分布表
  附表2  t分布表（双边）
  附表3  χ2分布表
  附表4  F分布表
  附表5  柯奇拉检验临界值G（α，f）
  附表6  哈特利检验临界值F（α，m，f)
  附表7  相关系数r临界值
  附表8  正交表
参考文献