第1章  引言
  1.1  从直觉、奇闻逸事与相关性中进行推断
  1.2  解决不可观测混淆变量问题的实验方法
  1.3  作为公平测验的实验方法
  1.4  实地实验
  1.5  在真实环境中进行实验的优点和缺点
  1.6  自然发生的实验和准实验
  1.7  本书的计划
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  练习题:第1章  
第2章  因果推断与实验
  2.1  潜在结果
  2.2  平均干预效应
  2.3  随机抽样与期望
  2.4  随机分配与无偏推断
  2.5  随机分配的机制
  2.6  未使用随机分配时的选择性偏误
  2.7  潜在结果的两个核心假定
小 结
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  练习题:第2章  
第3章  抽样分布、统计推断与假设检验
  3.1  抽样分布
  3.2  测量不确定性的标准误
  3.3  估计抽样变异性
  3.4  假设检验
  3.5  置信区间
  3.6  使用区块或整群随机分配实验的抽样分布
小 结
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  练习题:第3章  
附 录
第4章  在实验设计与分析中使用协变量
  4.1  使用协变量重新调节结果
  4.2  使用回归调整协变量
  4.3  协变量不平衡与实施误差的探测
  4.4  区块随机化与协变量调整
  4.5  区块间干预概率不同情况下的区块随机实验分析
小 结
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  练习题:第4章  
第5章  单边不遵从
  5.1  新的定义和假定
  5.2  定义单边不遵从情况下的因果效应
  5.3  平均干预效应、意向干预效应和遵从者平均因果效应
  5.4  CACE的识别
  5.5  估计
  5.6  避免常见错误
  5.7  评估识别CACE需要的假定
  5.8  统计推断
  5.9  预期出现不遵从时的实验设计
  5.10  估计某些被试接受“部分干预”的干预效应
小 结
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  练习题:第5章  
第6章  双边不遵从
  6.1  双边不遵从:新定义与假定
  6.2  双边不遵从下的ITT、ITT D 与CACE
  6.3  单调性作用的一个数值说明
  6.4  CACE的估计:一个例子
  6.5  对各种假定的讨论
  6.6  下游实验
小 结
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  练习题:第6章  
第7章  样本缩减
  7.1  缩减导致偏误的条件
  7.2  特殊形式的缩减
  7.3  当缩减并非干预分配函数时重新定义被估计量
  7.4  为平均干预效应定界
  7.5  解决缩减问题:一个实例
  7.6  用额外数据搜集解决缩减问题
  7.7  两个常见的疑问
小 结
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  练习题:第7章  
附 录
第8章  实验单位间的干扰
  8.1  局部溢出时识别因果效应
  8.2  空间溢出
  8.3  二维空间溢出的例子
  8.4  被试内设计与时间序列实验
  8.5  候补名单设计
小 结
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  练习题:第8章  
第9章  异质性干预效应
  9.1  从实验数据中理解干预效应异质性的限制
  9.2  Var（τi）定界与异质性检验
  9.3  探索异质性的两种途径:协变量与设计
  9.4  使用回归对干预效应异质性建模
  9.5  自动搜索交互作用
小 结
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  练习题:第9章  
第10章  中介作用
  10.1  基于回归的中介方法
  10.2  潜在结果视角下的中介分析
  10.3  为什么中介变量的实验分析具有挑战性
  10.4  排除中介变量
  10.5  操纵中介变量的实验
  10.6  隐含中介作用分析
小 结
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  练习题:第10章  
附 录
第11章  研究发现的整合
  11.1  总体平均干预效应的估计
  11.2  解释研究发现的一种贝叶斯框架
  11.3  实验发现的复制和整合:一个例子
  11.4  不同强度的干预:外推与统计建模
小 结
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  练习题:第11章  
第12章  实验设计指导实例
  12.1  使用实验设计区分竞争性理论
  12.2  基于被试的预期干预响应进行过抽样
  12.3  实验结果的综合测量
  12.4  因素设计与无干扰的特例
  12.5  基于被试特征采用不同干预实验的设计与分析
  12.6  未能接受干预具有因果效应的实验设计与分析
  12.7  解决数据缺失导致的复杂问题
小 结
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  练习题:第12章  
第13章  撰写研究计划、研究报告和期刊论文
  13.1  撰写研究计划
  13.2  撰写研究报告
  13.3  撰写期刊论文
  13.4  数据存档
小 结
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  练习题:第13章  
附录A 保护人类被试
  A.1  监管准则
  A.2  保持实地实验在监管范围内的准则
附录B 建议的实地实验经典项目
  B.1  制定你自己的实验
  B.2  供练习用的建议实验主题