第1章  基本概念与模型分析
  1.1  不确定度的提出
  1.2  通用模型
  1.3  两种评定方法
  1.4  不同模型的操作与处理
  1.5  评定策略
第2章  有关内容的讨论
  2.1  统计受控与随机误差
  2.2  期间精密度测量
  2.3  自相关趋势与失控准则
  2.4  系统误差和偏倚
  2.5  过程能力与过程性能
    2.5.1  过程能力
    2.5.2  过程性能
    2.5.3  检测性能指标
  2.6  离群值检验
  2.7  小样本测量
  2.8  决策错误与风险预测控制
    2.8.1  基于a、△和1-β的选择
    2.8.2  接受限的β水平控制
    2.8.3  实际差异控制与功效曲线
第3章  控制图技术的研讨
  3.1  简介
  3.2  AD统计技术的研究
    3.2.1  问题的提出
    3.2.2  AD统计技术
  3.3  控制限确定与偏倚受控
    3.3.1  数据的预处理
    3.3.2  控制限的确定与趋势线叠加
    3.3.3  控制限的统计合并
    3.3.4  偏倚受控(标准样品、参比方法、空间研究的确认)
      3.3.4.1  标准样品的确认
      3.3.4.2  参比方法的确认
      3.3.4.3  室间研究的确认
  3.4  案例分析(汽油研究法辛烷值的测定)
第4章  多水平的评定研究
  4.1  线性回归的概念解释
    4.1.1  常数模型
    4.1.2  比例模型
    4.1.3  案例分析(食品黄曲霉毒素的测定)
  4.2  室间与室内研究
    4.2.1  简介
    4.2.2  h/k统计的基本要求和计算
    4.2.3  案例分析(石油产品硫含量的测定)
  4.3  偏倚修正函数
    4.3.1  背景简介
    4.3.2  CSS检验与讨论
      4.3.2.1  TSS的计算
      4.3.2.2  css的计算
      4.3.2.3  CSS关系式的选择
      4.3.2.4  所选CSS的正态性检验
      4.3.2.5  不确定度评定
    4.3.3  案例分析(环境空气质量细颗粒物PM2.5  的测定)
  4.4  幂函数式的模型研究
    4.4.1  经验模型的由来与研究意义
    4.4.2  经验模型的拟合与讨论
    4.4.3  案例分析(环境空气质量二氧化硫的测定)
第5章  检出限和定量限
  5.1  背景简介
  5.2  LC、IDE和IQE的理解与分析讨论
    5.2.1  LC、删失、α和β
    5.2.2  IDE和IQE
    5.2.3  0LS与WLS拟合选择
    5.2.4  模型拟合的识别检验与IDE和IQE的计算
  5.3  案例分析(模拟与作图)
    5.3.1  IDE评定
    5.3.2  IQE评定
第6章  综合应用案例
  6.1  金属材料力学拉伸性能抗拉强度的测试
  6.2  室内环境污染源人造板游离甲醛的测定
  6.3  营养液中栽培的薄荷植株茎生长实验的室内研究
  6.4  客户投诉响应的量化监控
  6.5  石油产品氯含量的定量限测定
  6.6  纺织服装产品定性分析量化研究
  6.7  低合金钢碳含量的测定
  6.8  黑色金属矿锰矿中铝含量的测定
  6.9  饮用水综合指标c0D的全年质量安全监控
  6.10  FT—120乳品分析仪法测定纯牛奶的脂肪含量
  6.11  溶剂型木器涂料中甲苯含量的测定
  6.12  整数规划指派问题标准形的解析
    6.12.1  匈牙利法思想的效益矩阵模型
    6.12.2  0元素变动的最优解运算与模型答案
附录A  统计数值表
  表A.1  z数值表
  表A.2  p数值表
  表A.3  t分布双侧情形分位数表
  表A.4  F分布分位数表(F0.9  5)
  表A.5  F分布分位数表(F0.9  5)
  表A.6  95％和99％概率下的h与k临界值
  表A.7  X2分布单侧情形分位数表
附录B  符号集注
参考文献